关于Rivian
Rivian的使命是永远保持世界的冒险精神。这适用于我们建造的无排放电动冒险车辆，也适用于我们寻求吸引的充满好奇和勇敢的灵魂。
作为一家公司，我们不断挑战可能性，永远不会简单接受一直以来的做法。我们重新框定旧问题，寻求新解决方案，并在未知领域自如地运作。我们的背景各异，但我们的团队都热爱户外活动，并渴望为后代保护它。
角色简介
在Rivian，我们的使命是围绕软件和数据驱动的车辆开发。作为一名高级机器学习工程师，您将是我们团队的重要组成部分，与工程师、数据科学家和领域专家合作，建立规模化模型，预测车辆性能，并优化车辆寿命中的软件参数。我们利用从我们广泛的客户和商业车队收集的大数据来实现这一点。
您的责任包括开发复杂的机器学习模型，策略性地利用从车辆遥测收集的数据。作为Rivian的高级机器学习工程师，您将对我们在汽车行业推动技术创新的承诺做出重大贡献。
责任
• 作为车辆控制团队的成员，您将设计、实施和优化深度学习数据集生成，培训和评估工具和基础设施，以推进车辆在线优化的最前沿。
• 与车辆控制软件工程师合作开发特定领域的数字孪生，模仿和适应电动车辆的整体表现。
• 为估计行程能耗、充电行为、电池老化和剩余寿命开发统计和机器学习模型。
• 为增强不同工况下电动车辆效率而向各种车辆领域部署和部署机器学习模型。
• 与领域专家和其他数据利益相关者跨职能合作，为电动车辆控制和推动提供明确的、实施的和有意义的洞察。
• 通过创建结构良好、适应性强的设计和代码，促进团队合作和实际解决方案，推动工程同行之间的合作。
• 展示您在复杂技术讨论中促使共识的能力，确保我们保持高效和合作的工作环境。
• 构建深度学习模型，提升车辆在整个寿命中的校准。
资格
• 机器学习、工程、计算机科学或相关理工科学科的硕士或博士学位。
• 5年以上ML系统的行业经验。
• Python和Apache Spark的专家级熟练程度。
• 深入理解统计和机器学习概念，包括深度学习和强化学习。
• 在数学建模、RNNs、CNNs、Transformers、LSTMs、强化学习、模仿学习、GANs以及动态系统的时间序列分析和建模方面具有丰富知识。
• 理解电动车控制和推动，包括高压电池、能量管理、充电或车辆悬挂。
• 出色的沟通和人际交往技巧，适用于技术和非技术受众。
• 出色的团队合作精神，能够在动态环境中建立共识。
• 已被证明能够提供指导、指导和实际支持以推动结果。
工资披露
加州申请者的年薪范围/时薪率：205,000.00美元 - 236,000.00美元（实际薪酬将根据经验、地点和法律允许的其他因素确定）。
福利总结：Rivian为全职员工及其配偶或同居伴侣以及26岁以下子女提供全面的医疗/处方药、牙科和视力保险套餐。保险在首日生效，Rivian承担大部分保费。
平等机会
Rivian是一家平等机会雇主，遵守所有适用的联邦、州和地方公平就业实践法律。所有符合资格的申请人将获得工作机会，不受种族、肤色、宗教、国籍、血统、性别、性取向、性别、性别表现、性别认同、遗传信息或特征、身体或精神残疾、婚姻/同居伴侣状况、年龄、军事/退伍军人状况、医疗状况或法律保护的其他特征的影响。
Rivian致力于确保我们的招聘流程对残疾人士是可访问的。如果您有残疾或受到《美国残障人士法案》等法律规定的限制，需要帮助您进行搜索和申请流程，请发送电子邮件至candidateaccommodations@rivian.com。
候选人数据隐私
在申请就业和/或参与我们的招聘过程（“候选人个人数据”）时，Rivian可能会收集、使用和披露您的个人信息或个人数据（在适用的数据保护法律的意义上）。这些数据包括联系、人口统计、通信、教育、专业、就业、社交媒体/网站、网络/设备、招聘系统使用/互动、安全和偏好信息。Rivian可能会使用您的候选人个人数据来（i）跟踪与我们招聘系统的互动；（ii）进行、分析和改进我们的应聘和招聘流程，包括评估您和您的应聘，并进行就业、背景和参考检查；（iii）与您建立就业关系或签订雇佣合同；（iv）遵守我们的法律、监管和公司治理义务；（v）记录保持；（vi）确保网络和信息安全并防止欺诈；（vii）或根据适用法律要求或允许的其他方式。
Rivian可能会与（i）有必要了解该信息的内部人员共享您的候选人个人数据，包括我们的人员团队、财务、法律和申请职位所在团队的个人；（ii）Rivian子公司；以及（iii）Rivian的服务提供商，包括背景检查提供商、人力资源服务提供商和云服务商。
Rivian可能会将您的候选人个人数据跨国转移或存储，包括至或在美国、加拿大、英国和欧盟以及云中，并且这些数据可能受这些司法管辖区的法律约束，可供这些司法管辖区的法院、执法机构和国家安全机构接触。
请注意，我们目前不接受第三方应用服务的申请。 
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