大数据专家
代表我们在金融服务行业的客户，Procom正在寻找一位大数据专家。
大数据专家职责
• 计算机科学、工程学、软件工程或相关领域的学士学位或硕士学位。
• 10年以上的软件开发经验，构建大规模分布式数据处理系统/应用程序或大规模互联网系统。
• 必须具备良好的沟通能力，编写干净的代码。
• 在Python、Kafka、Spark、SQL、Hive、Couchbase、Impala、Hadoop、Splunk、Autosys等方面具有丰富的经验。
• 具备DevOps活动经验（Snow、Build（TeamCity、Jenkins）和UDeploy）。
• 对资本市场和数据分析有良好的了解。
• 有处理大量数据操作的经验。
• 设计最佳架构，并选择最适合的建模技术和数据可视化方法进行大数据分析。
• 性能分析、故障排除和解决（包括熟悉和调查Cloudera/Hadoop日志）
• 具备基于Linux的基础设施、Linux/Unix管理和云平台经验。
大数据专家所需技能
• 在Python、Kafka、Spark、SQL、Hive、Impala、Hadoop、Splunk、Autosys等方面具有丰富的经验。
• 在处理大量数据（10亿+交易）时具备数据分析和数据整理技能
• 性能分析、故障排除和解决，包括Cloudera大数据(PySpark)生态系统。
• 具备基于Linux的基础设施经验。
• 计算机科学、工程学、软件工程或相关领域的学士学位或硕士学位。
• 对资本市场和金融衍生品（利率或其他）有了解。
• 具备UI设计、JavaScript和Angular图表、图形方面的经验。
• 具备CI/CD流水线经验。
• 测试驱动开发，包括单元测试和端到端测试。
• 良好的口头和书面沟通能力；能够与业务用户进行交流
• 自我激励，有实现目标的决心
• 愿意学习，无论是技术上还是专业上
• 良好的分析和解决问题的能力
• 良好的团队合作能力，能够在分布式全球团队环境中工作
• 能够在快节奏的环境中工作；具备灵活性，能够在所需时间内交付高质量的结果
大数据专家职位长度
12个月
大数据专家职位地点
安大略省密西沙加市 
多伦多