一家公司正在寻找一名高级员工机器学习工程师，专注于信任领域。主要职责包括：使用大规模结构化和非结构化数据构建和改进各种用例的机器学习模型；与跨职能团队合作，确定商业机会，完善需求，并推动工程决策；开发和操作规模化的机器学习模型和流程，包括异常检测和风险评估。所需资格包括：在应用机器学习方面拥有12年以上的行业经验；计算机科学/机器学习或相关领域的学士、硕士或博士学位；扎实的编程和数据工程技能；对机器学习最佳实践、算法和领域有深入的理解；熟悉Tensorflow、PyTorch、Kubernetes、Spark、Airflow、Kafka和数据仓库等技术。 
