这是一个全远程工作，提供来自：阿拉伯联合酋长国
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我们正在寻找一名经验丰富的MLOps工程师加入我们的团队。在这个角色中，您将负责设计和构建用于训练和推断机器学习模型的流程，处理和检查数据质量，测试模型并确保其正确性，以及构建模型监控系统。理想的候选人应该聪明、思考深入、沉着冷静。他们不应该匆忙完成任务，而是深入到代码中，注意细节。
你将会做什么：
• 设计和构建用于训练和推断机器学习模型的流程，确保可扩展性和效率。
• 开发用于处理和检查数据质量的流程，实现数据预处理和特征工程的解决方案。
• 创建用于测试模型并验证其准确性和性能的流程。
• 构建模型监控系统，跟踪已部署模型的性能和健康状况。
我们对您的要求：
• 熟练掌握Python
• 熟练处理数据库。
• 熟悉Docker。
• 有流程编排器的经验。
• 基本了解机器学习的概念和技术。
加分项：
• 有PyTorch的经验。
• 熟悉Kubernetes。
• 熟悉Dagster。
• 有Kafka的经验。
• 了解用于ML模型的分布式训练系统。
为什么应该加入我们的团队？
• 快速反馈的巨大挑战
• 友好的高素质国际专业人士团队
• 尖端硬件和技术
• 迪拜和其他地点的舒适办公室，或者在世界任何地方远程办公
• 40天带薪休假
• 有竞争力的薪水和绩效奖金
"这个来自"Eqvilent"的工作机会已经被Jobgether丰富，并获得了77%的灵活评分。 
迪拜