作为一所应用学习的大学，SIT与工业界在研究方面紧密合作。我们的研究人员将有机会在SIT的研究项目中获得与工业需求相关的应用研究技能。
该职位的主要责任是在一个行业创新研究项目中进行工作，您将成为研究团队的一员，开发一种用于食品和饮料中植物蛋白成分的自动化分析和功能表征平台。为此，您将参与项目中的计算部分，具体包括：
• 使用数据分析或机器学习技术分析我们实验团队生成的关键蛋白质性质数据，
• 使用先进的自然语言处理（NLP）模型（如BERT、transformer等）将蛋白质序列、质谱数据和结构信息与其性质进行关联，
• 进行网络爬虫以从开放文献中生成关键蛋白质性质的额外数据，以进行对比和分析。
主要职责：
• 与首席研究员（PI）、合作首席研究员（Co-PI）和研究团队成员一起参与和管理研究项目，确保完成所有项目交付物。
• 在项目中承担以下责任：i. 由团队在不同实验条件下测量的蛋白质关键功能性质的数据库的生成和维护 ii. 从数据库中进行监督和无监督学习 iii. 分析合作伙伴提供的蛋白质序列和质谱数据，并将其与蛋白质性质进行关联，使用先进的NLP模型 iv. 进行网络爬虫以从开放文献中生成额外的数据进行对比和分析 v. 在与工业合作伙伴的会议或会议上展示研究结果；准备关于研究结果的同行评议出版物 vi. 与供应商/供应商进行交流和沟通，购买设备并访问供应商的设施，以进行设备评估和培训。
• 进行风险评估，并确保遵守工作、安全和健康法规。
• 独立工作，同时也能在团队中确保设备的正常运行和维护。
职位要求：
• 化学工程、计算机科学/工程或相关领域的博士学位。具有重要计算研究经验的硕士学位候选人也可能被考虑。
• 熟练处理大型、多模态和多变量数据集的机器学习。有深度学习、神经网络/NLP/网络爬虫方面的经验者优先考虑。
• 对学术研究在食品行业中的应用有兴趣和热情。
• 良好的人际交往、沟通和技术写作能力。良好的解决问题的能力。 
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