作为数据分析师（风险），您将参与支持风险运营，通过对大数据集进行风险案例的数据分析，发现风险趋势和行为模式，然后参与设计长期解决方案来打击欺诈行为。您提供的洞察将优化风险策略，为客户创造商业价值并建立信任。
• 分析丰富的用户和交易数据，发现设备、用户、交易等趋势，帮助SHIELD的风险系统发出警报，并为欺诈预防机制做出贡献
• 通过数据驱动的分析迅速识别新兴欺诈趋势，制定战略性欺诈规则来应对
• 进行数据/统计分析，通过识别潜在的欺诈风险领域和/或改进当前欺诈机制的潜在机会，使流程始终处于欺诈检测的前沿
• 开发并向利益相关者传达洞察和建议行动，通过贡献机器学习模型和风险管理原则，帮助客户信任他们的用户，保持对新的和未知的欺诈行为的领先
• 建立和维护仪表板，为所有利益相关者提供关键指标、欺诈模式和检测效率的可见性
• 在高科技公司担任实际分析师的3-5年经验
• 计算机科学、数据科学、统计学、数学或其他相关领域的学士学位
• 在处理大规模非结构化数据方面具有丰富经验
• 熟练使用SQL或其他数据处理工具，并具备学习更高级数据工具的能力
• 使用Tableau、Qlik Sense和Excel等工具进行商业智能分析经验
• 使用R、Python、SPSS、SAS等数据分析工具的工作经验
• 具备实验和统计技术应用经验（如假设检验、概率分布、回归、决策树等）
• 在快节奏和动态环境中主动行动，并及时采取措施防止欺诈风险 
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