我们相信未来的交通将是自动化的。自动化出行将更安全、更舒适、更高效，对我们的社区也将是一个强大的经济推动者。然而，自动驾驶是一个极其复杂的工程挑战，需要车辆遵守社会规范、区域交通模式、不可预测的天气事件以及一系列异常事件。虽然已经投入了数十亿美元来解决这个问题，但一个全面的答案仍然难以实现。我们相信最终的答案在于道路基础设施。
加入我们一起建设未来的道路。Cavnue在2022年4月宣布完成了1.3亿美元的A轮融资，正在将技术与道路基础设施结合起来，实现更安全、更高效、更可访问的自动化交通未来。Cavnue的经验丰富的团队处于技术、基础设施和政府的交汇点，共同致力于开发和部署世界上最先进的道路。我们正在整合物理和数字基础设施，释放当前和未来自动驾驶技术的全部能力。我们相信在这样一个世界里，道路基础设施应该与自主性的复杂性共享，而不是成为需要解决的另一个问题，而是成为解决方案的核心组成部分。
职位
作为Cavnue的高级机器学习工程师，您将为一个致力于改变建筑环境以创建安全、可靠和安全的移动体验的团队带来关键的技能。我们正在寻找熟悉信号相位和机器学习模型，并使用这些技术开发实际应用程序的人。帮助我们构建和解决一些最复杂的、接近实时的协调问题，这些问题对使用我们的街道的普通人来说具有重要意义。
职位概述：
- 使用来自各种传感器模态（如摄像头、雷达、激光雷达）的当前和历史数据开发机器学习模型和算法，解决诸如定位、跟踪、传感器融合、检测、异常识别和行为预测等复杂问题。
- 构建实际应用的、生产规模的人工智能能力，以帮助解决实际但关键的工程挑战。您将使用机器学习框架和现代编程语言进行工作。
- 为机器学习模型的每个阶段设计：开发、训练、评估和部署。
- 与产品和系统工程团队合作，确保收集到适用于不同地理空间和时间尺度的相关任务的正确数据集。
- 设计、构建和使用高质量的机器学习基础设施和数据管道，定义生产代码标准，进行代码审查，并与基础设施、可靠性和硬件工程团队合作。
- 通过识别、调查、理解和应用新兴的人工智能和与人工智能相关的技术，或开发新颖的机器学习和计算机科学技术，扩大Cavnue的竞争优势。
要求：
- 计算机科学、工程或相关数量领域的学士学位或更高级别学位，表明具备人工智能、机器学习、优化、随机过程、传感器信号处理或数学建模的知识。
- 6年以上工作经验，优先考虑在自动驾驶车辆、机器人或遥感领域的经验。
- 深入了解计算机视觉、统计学和科学计算，熟悉最新的生产化计算机视觉技术和算法，特别是深度学习、强化学习、分类和模式识别。
- 理想的候选人还应具有统计信号处理的经验，并将其应用于传感器数据，或者具有利用最新的深度学习技术进行计算机视觉的经验。
- 对大规模数据结构和数据管道、数据建模、软件架构以及最新的机器学习库和框架（如TensorFlow、PyTorch）有深入了解。
- 需要有Python编程经验。
薪资范围：该职位的薪资范围是特定于下面列出的地点，并且是Cavnue在合理和善意的情况下预期支付该职位的范围，考虑到在做出薪酬决策时考虑的各种因素，包括与工作相关的知识、技能、经验、教育和培训、认证以及其他相关的商业和组织因素。
远程 - 14.5万美元 - 19.5万美元
额外补偿：成功的候选人可能有资格参加Cavnue的股权计划和/或自由裁量的年度激励计划，但需遵守相关计划或程序的资格要求和其他条款。（现金或股权激励奖励（如果有）将取决于各种因素，包括但不限于个人和公司的绩效。）注意：Cavnue的福利、薪酬和激励计划需符合资格要求和适用计划或程序的其他条款。
福利：
- 医疗、牙科、视觉、人寿保险和残疾保险
- 401(k)公司缴纳4%的比例
- 父母产假、分娩假和领养假
- 生育和不孕不育保险福利
- 健康福利，包括随需应变的初级护理、虚拟健康预约和在线心理健康治疗
- 慷慨的带薪休假政策，包括年末节假日停工
- 学习和发展机会
- 为团队成员提供一流的设备
我们正在建设一个拥有多元背景和经验的不可思议的团队。我们相信出色的工作可以在任何地方发生，并且愿意考虑符合我们需求的居住在我们地理范围之外的候选人。我们也重视共同工作团队所能产生的影响，一些职位可能需要定期到我们的办公室出勤。
Cavnue是一个平等机会雇主，禁止任何形式的歧视或骚扰。Cavnue的所有雇佣决策都基于业务需求、工作要求和个人资格，不考虑种族、肤色、国籍、性别、年龄、宗教或信仰、残疾、性取向、家庭或父母身份、退伍军人身份或法律保护的其他身份。 
洛杉矶