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Mosaic AI成立于2020年底，由一小群机器学习工程师和研究人员组成，使公司能够安全地对其自己的数据进行精细调整、训练和部署定制的AI模型，以实现最大的安全性和控制性。与所有主要云提供商兼容，Mosaic AI平台为AI开发提供了最大的灵活性。Mosaic AI的预训练转换器模型于2023年推出，为开源、商业可用的LLM建立了新的标准，已经被下载超过300万次。Mosaic AI坚信，公司的AI模型与任何其他核心知识产权一样有价值，高质量的AI模型应该对所有人开放。
自2023年7月成为Databricks的一部分以来，我们热衷于帮助客户解决世界上最棘手的问题——从使下一代交通工具成为现实到加速医疗突破的发展。我们通过构建和运行世界上最好的数据和AI平台来实现这一目标，以便客户可以利用深入的数据洞察来改善他们的业务。我们乐于应对各种技术挑战，努力赋予客户最佳的数据和AI能力。
摘要：
Mosaic AI正在招聘经验丰富的机器学习平台工程师，为ML模型开发生命周期构建我们的生成式AI平台，包括大规模语言模型（LLMs）的预训练、微调、评估和服务。如果您具备强烈的端到端所有权感，并喜欢将用户需求转化为产品界面并构建支持这些界面的后端分布式系统，那么您将在这个角色中蓬勃发展。在这个角色中，您将有机会为我们的整个堆栈做出贡献，例如我们的CLI和SDK界面、后端API、基于Kubernetes构建的分布式编排系统以及支持我们产品的核心平台基础设施。
您将：
• 在我们的产品的端到端设计和实现中发挥关键作用，该产品是用于驱动生成式AI模型训练和服务的用例的平台
• 与公司的ML研究人员和客户密切合作，确定我们的生成式AI平台的关键开发领域
• 具有强烈的端到端产品所有权感，将产品需求转化为用户界面和后端分布式系统设计，并拥有这些设计的实现
• 设计和构建支持我们面向客户的产品特性的核心平台基础设施
• 确保支持我们产品各个方面的后端分布式系统的可靠性、安全性和可扩展性
我们寻找：
• 4年以上全职工作经验
• 强大的软件工程技能
• 构建大规模分布式系统的经验
• 构建ML平台系统的经验，用于ML模型开发生命周期中的应用，如模型训练、数据准备、模型评估和模型服务
• 直接开发ML模型的经验是一个加分项，但不是必需的
• 强烈的端到端产品所有权感，以及对强大的系统设计和产品可用性的直觉
• 有效的沟通技巧，能够向跨学科的内部和外部利益相关者阐明复杂的技术思想。
我们重视对公司成功的所有部分都充满好奇心，并愿意在此过程中学习新技术的候选人。
工资范围透明度
Databricks致力于公平和公正的薪酬实践。该职位的工资范围如下所示，代表非佣金职位的基本工资范围，或代表佣金职位的目标收入。实际的薪酬方案基于每个候选人独特的多个因素，包括但不限于与工作相关的技能、丰富的经验、相关认证和培训，以及特定的工作地点。根据以上因素，Databricks利用了整个范围的宽度。该职位的总薪酬方案还可能包括年度绩效奖金、股权和以上列出的福利资格。有关您所在地区所在范围的更多信息，请访问我们的页面。
当地工资范围
166,000美元-225,000美元
关于Databricks
Databricks是一家数据和AI公司。全球超过10,000家组织——包括康卡斯特、Cond Nast、Grammarly和超过50%的财富500强企业——依靠Databricks数据智能平台统一和民主化数据、分析和AI。Databricks总部位于旧金山，在全球设有办事处，由Lakehouse、Apache Spark、Delta Lake和MLflow的原始创作者创立。要了解更多信息，请关注Databricks的、和。
我们对多样性和包容性的承诺
在Databricks，我们致力于培养一个多样化和包容性的文化，让每个人都能取得成功。我们非常注意确保我们的招聘实践是包容的，并符合平等就业机会的标准。在Databricks寻找就业机会的个人将不受年龄、肤色、残疾、种族、家庭或婚姻状况、性别认同或表达、语言、国籍、身体和精神能力、政治派别、种族、宗教、性取向、社会经济地位、退伍军人身份和其他受保护特征的限制。
合规性
如果执行工作职责需要访问受出口管制的技术或源代码，雇主有权决定是否为此类职位申请美国政府许可证，雇主也可能基于此理由拒绝继续考虑申请人。GenAI高级机器学习工程师，平台 
