合同 - 人工智能/机器学习数据科学家（商业分析）
英飞凌科技
加冷
职位描述
你生活的一部分。你明天的一部分。
我们通过技术使生活更轻松、更安全、更环保，实现更多的成就，更少的消耗，并让每个人都能够接触到。英飞凌的微电子技术是更美好未来的关键。高效利用能源、环保出行和连接世界的安全性 - 我们解决了我们社会面临的一些最关键的挑战，并以一种审慎的方式使用自然资源。在你的新角色中，你将会：
• 作为人工智能/机器学习（AI/ML）领域的技术专家，并向内外部利益相关者展示研究成果
• 在数据科学和机器学习领域展示思想领导力
• 执行问题/机会定义和分析
• 负责从需求收集、概念化、分析和解决的整个分析请求过程
• 验证概念、原型和实施，主要涉及商业分析解决方案和服务，包括：
• 计算机视觉；
• 自然语言处理
• 强化学习
• 机器学习和深度神经网络
• 预测和规范建模；
• 收集、分析和解释定性和定量数据，应用统计理论和方法
• 应用标准过程CRISP-DM（业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估、部署），机器学习框架如TenserFlow、PyTorch等和敏捷方法论用于商业分析项目
• 创建和审查技术设计文档和研究，包括建议书、白皮书、演示、正式建议和报告
• 对初级数据科学家提供指导
• 通过创造专利和其他知识产权为公司做出贡献
如果你具备以下条件，你将最适合承担这个任务：
• 3-5年相关领域的工作经验
• 对使用数据科学和统计方法进行人工智能/机器学习，包括深度学习方法（卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络）有深入的理解、概念化和实际操作经验
• 在软件开发周期方面有丰富的经验，并具备优秀的编程技能和脚本语言和框架的使用能力，如Python、R、Scala、Java、TensorFlow、PyTorch、Sklearn等
• 熟悉微服务和/或大数据技术，如Openshift、Cloudera（CDH）、Elasticsearch、CEPH等
• 对来自Google、Azure和AWS的基于云的人工智能/机器学习产品有良好的了解
• 对敏捷方法论有良好的了解
• 具备最佳实践适应和外部基准的经验
• 这是一个1年的合同
其他信息
职业级别
非执行层级
资格
学士学位、研究生文凭、专业学位
经验年限
3年
职位类型
合同
职位专业
计算机/信息技术，IT-软件
公司概述
当今社会面临着许多艰巨的挑战。世界人口正在迅速增长，越来越多的大城市正在形成，对能源的需求在全球范围内不断增加。此外，对气候保护的需求不断增加，需要在日常生活的许多领域寻找新的能源消耗方法。
英飞凌科技股份有限公司提供半导体和系统解决方案，解决现代社会面临的三个核心挑战：能源效率、移动性和安全性。在2014财年（截至9月30日），该公司报告了43.2亿欧元的营业收入，全球约有29,800名员工。2015年1月，英飞凌收购了美国国际整流器公司，该公司是一家领先的电源管理技术提供商，2014财年营业额为11亿美元（截至6月29日），约有4,200名员工。
其他公司信息
注册号
197000667M
公司规模
2001 - 5000名员工
行业
半导体/晶圆制造
福利及其他
医疗保险，固定工作时间，周一至周五，商务（例如衬衫）
具体位置
加冷
#J-18808-Ljbffr 
