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消费品/零售数据科学经理

14个月前全职
151.8K - 253K USD / 年 Deloitte

Deloitte

location 纽约
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消费品/零售数据科学经理 SFL Scientific是德勤商业实践的一部分，汇集了几个关键能力，以设计整合方案来改变我们客户的业务，包括战略增长转型、转型战略与设计、技术战略与业务转型以及人工智能和数据战略。 专业人员将成为我们客户的可信顾问，与他们合作，通过清晰的数据驱动选择来确定何处发展和如何取得胜利，最终推动增长和企业价值。 我们正在招聘一名具有消费品/零售行业专业知识的数据科学经理，以支持新颖人工智能解决方案的技术设计、开发和部署。 该职位的招聘截止日期为2024年5月31日。 你将要做的工作 作为SFL Scientific的数据科学经理，你将负责管理一个开发团队，负责项目执行和研发工作。你将负责客户项目的技术方向，制定项目策略，向技术和非技术人员传达复杂的概念，并领导解决客户需求的解决方案开发。 消费品行业致力于满足不断变化的消费者需求，这些消费者对产品、服务和体验的需求、行为和偏好不断演变。该实践在为私营和公共部门的大型市场领先组织提供服务方面有着良好的业绩记录，成功交付高质量、新颖和复杂的项目，提供深入的领域、研发和科学能力。 成功的候选人将是使用最先进技术的专家，如计算机视觉、自然语言处理（NLP）、时间序列分析、图神经网络和其他人工智能/机器学习子领域，以解决医疗保健、医学成像、自主系统和嵌入式边缘人工智能等各种应用中的复杂业务问题。加入我们，通过专业服务和咨询的视角拓展你的技术职业生涯，并帮助创建新颖的解决方案，推动你的数据科学和人工智能职业发展。 • 担任项目的技术负责人，推动AI/ML解决方案的技术战略、路线图和原型设计，以满足每个客户的独特需求 • 在AI战略和采用方面与客户进行高度自治的合作和指导，包括理解组织需求、进行探索性数据分析（EDA）、构建和验证模型，以及将模型部署到生产环境中 • 领导跨学科的数据科学家、工程师和解决方案架构师团队，实现技术交付目标和实际绩效 • 领导行业最佳实践的研究和采用，支持最佳交付实践，包括验证、代码审查、单元测试和集成测试 • 向关键利益相关者展示数据集结果和解决方案基础设施、硬件、软件、云和部署等内容 • 指导、激励和辅导初级数据科学家进行技术最佳实践，并激发职业发展 团队 SFL Scientific是德勤商业的数据科学专业服务实践，专注于战略、技术和通过人工智能（AI）解决业务挑战。该团队在为私营和公共部门的大型市场领先组织提供服务方面有着良好的业绩记录，成功交付高质量、新颖和复杂的项目，并提供深入的领域和科学能力。由经验丰富的AI战略师、数据科学家和AI工程师组成，他们作为高管的可信顾问，帮助他们理解和评估AI投资的新领域，并确定改变业务的独特机会。 资格要求： • 相关STEM领域的硕士或博士学位（数据科学、计算机科学、工程学、数学、物理等） • 在数据科学、数据工程、软件工程或MLOps领域有6年以上的工作经验 • 在从NLP、时间序列分析、计算机视觉到图模型的主要数据模式中进行AI/ML算法开发工作和数据分析的经验 • 熟练掌握核心编程语言和数据科学工具（Python、Keras、Tensorflow、PyTorch、Pandas、Scikit-learn、Jupyter等） • 在传统机器学习和深度学习技术（CNN、RNN、LSTM、GAN等）、模型调优和验证开发算法方面有6年以上的经验 • 有4年以上的团队管理和交付复杂和关键项目的经验 • 能够在德勤咨询办公室的通勤范围内工作 • 根据工作性质、客户和行业/部门的需求，平均能够出差10% • 可能提供有限的移民赞助 首选资格： • 在消费品、包装品或零售行业有4年以上的数据科学经验 • 有云部署（AWS、Azure、GCP）经验，例如在AWS SageMaker或Azure ML Studio中构建和扩展 • 优秀的口头和书面沟通能力，并有在客户面前或团队管理角色中的经验 • 高度熟练的书面和口头表达能力，支持简报、建议书、技术冲刺计划、解决方案报告、进展更新和高管演示 该职位的工资范围考虑了在做出薪酬决策时考虑的各种因素，包括但不限于技能、经验和培训、许可和认证以及其他业务和组织需求。披露的范围估计没有根据可能填补该职位的位置的地理差异进行调整。在德勤，一个人被聘用在或接近其职位薪酬范围的顶端是不典型的，薪酬决策取决于每个案例的事实和情况。当前范围的合理估计为15,1800美元至25,3000美元。 你还可能有资格参加一项自由裁量的年度激励计划，根据计划的规定，奖励（如果有）取决于各种因素，包括但不限于个人和组织绩效。 #MonitorDeloitte #DeloitteJobs #StrategyConsulting #DeloitteStrategy #Strategy24 #SFL24 所有符合条件的申请人将根据适用法律获得平等就业机会，不论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、年龄、残疾或受保护的退伍军人身份等其他法律保护基础。