在Weights & Biases，我们的使命是为机器学习构建最好的开发者工具。Weights & Biases是一家C轮公司，获得了2.5亿美元的资金，并拥有快速增长的用户群体。我们的平台是机器学习工程师日常工作中不可或缺的一部分，涵盖了从FAIR和加州大学伯克利分校等学术研究机构到iRobot、OpenAI、丰田研究所、三星、NVIDIA、Salesforce、蓝十字蓝盾、Lyft等大型企业团队。
我们正在招聘一名机器学习工程师-客户成功，帮助我们的客户通过使用我们的开发者工具解决困难的现实问题，并从事突破性的研究。
在这个角色中，您将与世界上最复杂的机器学习团队合作，解决计算机视觉、机器人技术、自然语言处理等领域中最困难的机器学习问题。这个具体的角色将更加关注W&B与正在评估W&B的潜在客户的合作。您将有机会与多个行业的机器学习团队合作，了解他们的机器学习需求，改进他们的机器学习工作流程，探索W&B如何适应他们的环境，共同合作项目，并教育他们关于我们产品的最佳实践。具体而言，这个角色的人将负责评估潜在客户的技术需求和规范，展示突出这些功能的W&B功能，设计和执行价值证明（如有需要），并在评估过程中取得技术上的成功。
我们的客户成功团队的机器学习工程师对于Weights & Biases的客户成功至关重要。您将与销售、支持、产品和工程团队合作，担任W&B对于潜在客户的售前评估的技术成功的主要知识拥有者和面孔。
这对于任何有机器学习经验、以客户为导向，并且希望与全球顶级机器学习公司合作的人来说，都是一个完美的机会。
职责：
• 成为使用Weights & Biases工具为工程团队实施有效、稳健和可复现的机器学习流程的专家
• 与我们的客户和潜在客户合作，发掘他们的期望结果，并成为帮助他们评估W&B在解决问题方面潜力的可信顾问
• 作为可信顾问，有效地阐述W&B产品在仪器化机器学习流程方面的最佳实践，向我们的客户提供产品演示和研讨会，介绍W&B提供的最佳实践和不同解决方案，以在评估过程中取得技术成功
• 与销售代表合作，为售前生命周期（POV、演示等）创建流程
• 与支持、产品和工程团队紧密合作，根据客户反馈影响产品路线图
要求：
• 2-3年相关工作经验
• 使用以下一个或多个软件包的经验：TensorFlow/Keras、PyTorch Lightning
• 熟练使用Python编程，并愿意帮助主要使用Python深度学习框架和工具的客户取得成功
• 优秀的沟通和表达能力，包括书面和口头表达
• 能够在快节奏、动态的团队环境中有效管理多个冲突的优先事项，及时回应并有效管理时间
• 能够分解复杂问题，并通过与客户咨询和执行来解决问题
• 有云平台（AWS、GCP、Azure）经验
• 有Linux/Unix经验
加分项
• 熟练使用以下一个或多个软件包：HuggingFace、Fastai、scikit-learn、XGBoost、LightGBM、Ray
• 有超参数优化解决方案经验
• 有数据工程、MLOps和Docker、Kubernetes等工具的经验
• 有数据流水线工具的经验
• 有作为机器学习教育者和/或在SaaS公司构建和执行客户培训课程、产品演示和/或研讨会的经验
我们的福利：
• 🏝️ 灵活的休假时间
• 为员工和家庭提供医疗、牙科和视觉保险
• 🏠 以远程为主的文化，但在旧金山办公室也有灵活性
• 💵 家庭办公预算，配备新的高性能笔记本电脑
• 🥇 真正有竞争力的薪水和股权
• 🚼 12周的育儿假（仅限美国）
• 📈 401(k)（仅限美国）
• 根据您所在的地区，可能还提供其他福利
• 根据国家探索福利
我们鼓励您申请，即使您的经验与职位描述不完全匹配，因为我们寻求多样化和创造性的观点。在一个包容性的环境中喜欢学习和合作的团队成员将与我们一同发展。我们是一家平等机会雇主，不以种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份或残疾身份为由进行歧视。如果您在面试过程中需要额外的适应措施以感到舒适，请通过careers@wandb.com与我们联系。
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