由淡马锡创立和资助的Splore是一家专注于重新构想元宇宙一代搜索和发现的早期创业公司。元宇宙一代指的是以在线为主的用户，他们重视沉浸式数字体验，以新颖的方式利用人工智能和其他技术，并在在线社区中进行互动。
我们的使命是使用户能够在这个新世界中创建和消费内容，如游戏玩家，以便他们能够在传统搜索的限制之外找到和发现内容。
我们正在寻找一位才华横溢、经验丰富的首席/高级软件工程师加入我们的搜索引擎人工智能团队。您将负责设计、开发和实施基于人工智能和机器学习的数据驱动解决方案，以解决复杂问题。您将与跨职能团队密切合作，包括产品经理、人工智能团队和用户体验设计师，为游戏玩家打造最佳的搜索引擎体验。
在这个角色中，您需要：
• 利用您对数据技术的深入理解，包括数据库、数据仓库、数据管道和数据处理框架，设计和开发强大而可扩展的数据解决方案
• 使用各种数据技术，如SQL和NoSQL数据库，高效地存储和检索大量的结构化和非结构化数据
• 利用Hadoop、Spark和Kafka等数据处理框架对数据进行规模化的分析和处理，确保高性能和可靠性
• 设计和实施数据管道，以在系统和数据基础设施的组件之间高效可靠地移动和转换数据
• 应用您在数据建模方面的专业知识，为存储和检索设计高效和优化的数据结构
• 通过索引、分区和其他性能调优技术优化数据处理和查询性能
• 实施数据质量检查，并确保遵守数据完整性和合规性的数据治理实践
• 实施适当的数据安全措施和访问控制，以保护敏感数据
• 与数据科学家、数据分析师和其他工程师等跨职能团队合作，了解需求并提供高质量的数据解决方案
• 通过有效的调试和故障排除技术，识别和解决与数据相关的问题、性能瓶颈和其他技术问题
• 持续关注新兴的数据技术和行业趋势。不断提升您的技能和知识，推动数据工程的创新和效率
如果您具备以下条件，您应该申请：
• 计算机科学、信息技术或相关领域的学士或硕士学位
• 在构建平台和应用方面有10年以上的经验
• 作为软件工程师拥有8至10年相关经验，专注于数据技术
• 对数据库、数据仓库、数据管道和数据处理框架有深入的了解
• 有使用一系列数据技术的经验和/或熟悉，如SQL、NoSQL、Hadoop、Spark、Kafka、AirByte、Airflow、DataHub、Great Expectations、DBT和Elasticsearch
• 熟练掌握在数据工程中常用的编程语言，如Python、Java或Scala
• 在设计和开发数据管道、数据处理和数据集成解决方案方面有经验
• 对数据建模和数据库设计原则有深入了解
• 有建立端到端数据基础设施的经验，例如数据湖，重点关注数据质量监控和数据血缘追踪
• 熟悉数据仓库的概念和技术
• 强大的问题解决和分析能力
以下是额外的优势：
• 理想的候选人应该好奇、咨询能力强、组织有序、口才流利，并对在快节奏的环境中工作感到兴奋
• 拥有主人翁心态：可靠，对自己工作的质量感到自豪。
• 渴望：有探索和提高构建搜索体验的热情，渴望接受新事物和未知的挑战
• 沟通能力：与工程、产品、业务和客户团队的利益相关者进行沟通的能力 
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