Capgemini 新加坡发布于3小时前，混合永久职位，薪资为新币70,000 - 90,000。
- 发布者：
- Nirzham Shah- 人才招聘经理关注
- 大数据工程师是一位负责设计、构建、测试和维护与大型数据集合一起工作的复杂数据处理系统的信息技术（IT）专业人员。
• *工作职责**：
- 与消费银行业务分析团队合作，了解由技术功能用户编写的现有SAS代码逻辑。
- 在大数据环境中开发使用Spark、Scala和Pyspark利用内部数据湖的SAS逻辑。
- 进行单元测试和系统集成测试。
- 与业务分析团队密切合作，审查测试结果并获得确认。
- 在生产环境中部署新代码。
- 为将来的使用准备必要的设计/操作文档。
- 进行同行代码质量审查，并成为质量检查的门卫。
• *要求**：
- 对CDH、Hadoop/HDFS、S3、Colibra、Claudera Workbench等大数据技术有深入理解和实践经验。
- 数据挖掘技术和性能优化的技术熟练程度。
- 对数据库系统（RDBMS、MariaDB、SQL、NOSQL）有足够的了解。
- 有SAS经验将是有益的，但不是必需的。
- 掌握报告包（Tableau、QlikView）是一个优势。
- 有AWS经验是一个优势。
- 计算机科学或工程学学士学位是必需的。
- 良好的问题诊断和创造性解决问题的能力。
- 对学习和掌握开源社区中多样化的新技术充满热情。
- 准确性和注重细节。
- 团队合作、口头和书面沟通技巧。 
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