• 领导数据分析和建模活动，以捕捉和建模数据需求、业务规则以及逻辑和物理模型。
• 具备强大的数据剖析技能，并能定义测试场景。
• 在多个POD上独立完成用户故事实施任务。
• 与业务关系经理、产品负责人和技术负责人合作，推动各种用例的数据讨论。
• 应用数据集成的最佳实践，实现数据质量和自动化。
• 使用ER图构建数据和业务流程的经验。
• 在大规模云企业数据仓库项目中具备经验，并着重关注数据质量指标和数据在基础层之间的连接性。
• 具备以下任一数据建模工具（或类似工具）的经验：ER/ Studio、Erwin Data modeler、Oracle SQl Developer Data Modeler、PowerDesigner。
• 通过导航和掌握事务性、仓库和数据湖中保存的数据，分析来自多个数据源的数据，并将发现结果传达给利益相关者（IT和业务）。
• 与业务架构师、数据架构师、数据监管员合作，捕捉业务需求，并将业务需求分析和转化为概念性和完全详细的逻辑数据模型。
• 基于现有应用程序和数据库创建逻辑数据模型，并为数据建模标准和指南的持续更新做出贡献。
• 具备与AWS、CDP（Hadoop）和Snowflake平台合作的经验。 
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