资深自然语言处理工程师 - 远程至佛罗里达迈阿密（提供搬迁补助）
基本工资：极具竞争力
奖金：丰厚的年终奖金，根据绩效而定
福利：顶级医疗、视觉和牙科计划，覆盖率达100%
地点：起初远程工作，然后在合理的时间范围内搬迁至佛罗里达迈阿密
搬迁补助：提供与搬迁相关的费用作为录用条件的一部分
职位：全职，永久
职位描述：
作为人工智能和数据工程部门的一部分，您将与位于多个国家（美国、法国和哈萨克斯坦）的人工智能工程师、架构师和数据科学家团队紧密合作，进行应用于医疗保健分析的基于人工智能的技术的研究和开发。
资深自然语言处理工程师在专注于语言技术的研究和开发团队中扮演着至关重要的角色。该职位的主要责任是设计、开发和改进先进的自然语言处理解决方案，以满足公司在各个领域的需求，与来自各种公共和私人数据源的结构化、半结构化和非结构化数据一起工作。
该职位将被要求为RYTE丰富的数据库的质量进行测量、映射、相关性分析、消歧和追踪提供设计、构思、创建、开发、实施和测试不同的自然语言处理人工智能算法的贡献。
理想的候选人：
理想的候选人将能够承担一个“20%研究/70%数据科学/10% MLOps”的角色。
日常工作：
作为人工智能和数据工程部门的一部分，您将与位于多个国家的人工智能工程师、架构师和数据科学家团队紧密合作，进行应用于医疗保健分析的基于人工智能的技术的研究和开发。
1. 研究和开发：
- 设计和开发高级自然语言处理模型，如实体消歧、文本生成、机器翻译和情感分析，这些模型将成为我们解决方案的核心。
- 为语言学习定义适当的数据集。
- 尝试最新的自然语言处理研究进展，并将其纳入开发项目中。
- 自主管理项目的时间表、里程碑和交付物，确保项目及时成功完成。
- 发现风险和潜在障碍，并积极制定应对策略。
2. 优化和改进：
- 分析和改善现有自然语言处理模型的准确性、速度和效率。
- 优化文本处理流程，处理大量数据。
3. 协作：
- 与其他工程师、数据科学家和研究人员密切合作，解决复杂的自然语言处理挑战。
- 参加会议和讨论，与内部利益相关者分享想法、发现和建议。
4. 验证和测试：
- 设计测试协议，评估自然语言处理模型的质量和性能。
- 训练开发的模型并进行评估实验。
- 通过阅读研究论文和追踪相关的开源项目，了解最新的自然语言处理趋势和进展。
5. 团队指导：
- 为工程团队提供指导、辅导和支持，营造合作和创新的工作环境。
- 提供建设性反馈，确定改进的领域，并制定个性化的发展计划。
- 设计并提供培训计划，提升团队成员的技术技能、软技能和领域知识。
要求：
经验/技能：
- 深入了解自然语言处理，对语言模型/LLMs、语法、语义等有深刻理解。
- 熟练掌握机器学习技术，包括深度学习框架和算法（Pytorch、TensorFlow）。
- 出色的编程技能，最好是使用Python、SQL等语言。
- 有使用Transformers和Huggingface等自然语言处理库和工具的经验。
- 有对预训练的大型语言模型进行特定任务微调的经验。
性格：
- 具备与跨职能团队合作的强大沟通能力。
- 这是一个低自我、合作的环境 - 您将学习新的东西。
- 必须慷慨，愿意分享您所知道的。
- 必须有高度的动力，在团队环境中工作，在与周围人合作和学习的过程中成长。
- 对多元文化工作环境持开放态度。
- 谦逊，知道这个领域每天都在发展，总有从他人身上学到的东西。
教育/智力：
- 工程、数据科学或计算机科学硕士（或博士）学位。
- 扎实的数据预处理、特征工程和模型评估技巧知识。
- 出色的解决问题的能力，能够有效应对复杂的自然语言处理挑战。
可教性：
- 必须热爱学习，愿意接受挑战。
- 期望从同事和公司利益相关者那里学到很多，他们都是自己领域的专家。
- 必须愿意与团队分享知识，并指导美国/法国/哈萨克斯坦的初级团队成员。
- 理想的候选人对人工智能、医疗保健和构建有意义的事物充满热情。
福利：
奖金：丰厚的年终奖金，根据绩效而定
福利：顶级医疗、视觉和牙科计划，覆盖率达100% 
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