银行商业智能和数据工程师（云数据湖，数据集市和ETL，数据分析平台开发和支持）
职责：
· 自动化和生产化核心银行数据的数据转换和分析流程，以支持数字化转型
· 开发和支持云数据湖，数据集市，并构建批处理和实时的提取-转换-加载（ETL）流程
· 开发和支持从数据源和分析平台到客户接触点的集成，用于营销活动
· 维护和支持数据治理平台，并与数据科学家和数据分析师合作
· 开发和支持数据分析平台，解决用户在数据可视化、仪表盘和报告方面的需求
协助评估、选择和实施数据集成和分析解决方案
要求：
· 计算机科学或相关专业的大学毕业生
· 最好有4-8年以上的数据开发经验，涵盖以下内容：
· 计算机科学、信息系统、统计学、数学或相关学科的学士学位
· 熟练掌握Python、Spark、Airflow、ETL工具（如DBT、IBM DataStage、Informatica等），适用于大规模云数据处理的SQL
· 具有SQL开发的实际经验
· 具有使用数据可视化工具（如Tableau、QlikSense、Power BI等）进行平台支持和仪表盘开发的实际经验
· 以下经验将是可取的：
- 有云技术（如GCP、AWS等）经验者优先
- 有API、Kafka开发经验者优先
- 对关系数据库管理系统（RDBMS）、NoSQL有良好的了解是一个加分项
- 对机器学习系统、数字营销工具集成有知识
· 良好的团队合作精神，积极主动，快速学习并适应变化
· 有效的沟通能力是与数据科学家和业务用户合作的必备条件
· 具备良好的英语和中文口头和书面表达能力。懂普通话者优先考虑
· 具备银行业务知识的工作经验者优先考虑 
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