资格要求：
• 数学、经济学、金融学、计算机科学、工程学或相关学科的本科或研究生学位（2:1或更高）
• 1-3年数据分析经验
• 精通Python、Excel、SQL，熟悉Python工具包如Pandas、NumPy等
• 熟悉版本控制系统（Git）
• 能够使用PowerPoint创建功能性和美观的演示文稿
• 具有强大的分析思维能力，注重细节和专业怀疑精神
• 能够使用matplotlib和seaborn等库可视化数据
• 出色的沟通能力，能够将复杂细节简化给不同的受众。有公开演讲或向高级利益相关者展示的经验将受到欢迎
职责：
• 分析和整理交易、流程和情感数据，以识别基金经理的决策偏见，从而导致次优交易。
• 探索新的数据集和新的分析方法，帮助客户识别行为模式和其根本原因。
• 构建复杂的Excel电子表格和Python脚本，以处理投资数据进行详细的财务分析。您应该熟悉VBA和高级公式（索引匹配、矩阵转置、嵌套条件函数），以进行快速的临时计量数据分析，测试假设和结果。
• 与软件工程师和其他数据分析师合作，设计可靠的生产就绪Python代码的分析模块。您应该已经熟悉Python和CI/CD最佳实践。
• 学习投资组合数据、投资者流程和市场的复杂性，并将您的知识应用于分析工作。
• 与用户、高级管理人员和利益相关者密切合作，开展复杂的分析工作。与利益相关者沟通发现，并确保高质量的分析。
• 开发项目文档，包括需求、文档、测试计划和项目计划。
申请请将您的简历发送至quantresearch@octaviusfinance.com 
London