职责
关于TikTok
TikTok是短视频领域的领先目的地。我们的使命是激发创造力，带来快乐。TikTok在全球范围内设有办事处，包括洛杉矶、纽约、伦敦、巴黎、柏林、迪拜、新加坡、雅加达、首尔和东京。
为什么加入我们
在TikTok，我们的员工谦逊、聪明、富有同情心和创造力。我们创造的目的是激励——为您、为我们，也为超过10亿用户在我们的平台上。我们以好奇心为先导，并追求最高标准，从不回避冒险和接受不确定性。在这里，对于敢于追求超越可能性边界的大胆想法的人来说，机会是无限的。加入我们，在TikTok的职业生涯中实现影响。
关于团队
TikTok和附属公司正在开发下一代高性能分析数据库，旨在实现对PB级数据集的高效实时数据驱动决策。最初的产品是从Clickhouse分叉出来的，之后进行了大规模的重新架构。该产品不仅提高了Clickhouse的效率，还能更好地适应弹性云原生基础架构，具有更好的可扩展性和资源利用率。通过在内部EB级场景中多年的打磨，我们现在已经准备好通过各种云供应商为业务合作伙伴提供服务了。
• *该产品将**：
- 让用户能够安全、轻松地管理底层数据引擎中的大规模数据资产
- 提高整个系统的可观察性，帮助用户更透明地了解系统的健康状况和资源利用情况
• *您将会做**：
- 负责构建数据加载领域的核心功能
- 推动与主流上游生态系统集成的数据加载功能的设计、开发和交付
- 领导优化流式和批量加载引擎，以在各自的场景中提供低延迟和高吞吐量
- 领导数据加载资源管理的解决方案设计，涉及数十万个加载作业
- 通过整个软件开发生命周期确保服务质量
• *资格要求**：
- 计算机科学学士学位或研究生学位
- 至少2年的后端经验
- 熟练掌握GoLang、Java或Scala等主流语言的编程技能
- 对ETL和数据仓库有良好的领域知识
- 深入了解分布式实时或批处理数据处理系统，如Spark、Flink、Kafka等
- 有优化Spark、Flink、Storm、Kafka等系统的经验
- 了解Kafka、Redpanda、Kinesis、Redshift、Hive等大数据生态系统的知识将是一个加分项
- 良好的沟通和人际交往能力
TikTok致力于打造一个包容的空间，员工在这里会因其技能、经验和独特的观点而受到重视。我们的平台连接着来自全球各地的人，我们的工作场所也是如此。在TikTok，我们的使命是激发创造力，带来快乐。为了实现这个目标，我们致力于庆祝我们多元化的声音，并创造一个反映我们所触及的众多社区的环境。我们对此充满热情，希望您也一样。 
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