职位概述...
你将会做什么
我们正处于攻击电子商务中最复杂问题之一的前沿。每当用户在网站、电话或iPad上输入查询或浏览产品类别时，我们的服务就开始工作。
我们挖掘数十亿个搜索查询和数千万个产品，为我们的客户找到最相关的产品。
团队成员负责分析大量数据，创建复杂模型，提高准确性，并部署这些模型为客户提供服务。
作为团队的一部分，您将解决机器学习、信息检索、自然语言处理（NLP）或计算机视觉等领域中最迷人和有影响力的问题。
您开发的算法将支持客户表达他们的意图以及我们理解他们的偏好的目标，无论是隐含还是显式地跨设备和模式（语音、文本、图像等）。
您将开发和部署机器学习模型，与我们的客户进行互动和对话，了解他们的目标和期望，以帮助他们做出正确的购买决策。
您的工作将对数百万客户可见，并直接影响财富排名第一的企业的目标。
关于团队：
我们的团队与我们的美国商店和电子商务业务密切合作，通过技术创新为团队成员、商店和商家提供更好的服务。
从杂货和娱乐到体育用品和手工艺品，沃尔玛美国提供了广泛的选择，我们的客户非常重视，无论他们是在沃尔玛网上购物，通过我们的移动应用程序还是在实体店购物。重点领域包括客户、商店和员工、实体店服务、商家工具、商家数据科学以及搜索和个性化。
你将会做什么：
• 应用机器学习排序算法，最大限度地提高搜索系统的相关性并降低风险。
• 使用机器学习技术构建、验证、测试和部署预测模型，以解释或预测行为，并解决各种业务和工程问题。
• 确定、收集和探索用于预测建模和算法开发的正确数据。
• 在自然语言处理、计算机视觉、信息检索、实体识别、产品分类和推荐系统等关键领域之一中，使用机器学习技术进行开发和引领。
你将会带来什么：
• 您在机器学习领域拥有3年以上的工作和研究经验，对机器学习有深入的理解，并有兴趣将其应用于规模化。
• 您具有数据清洗、准备和特征选择技术的经验。
• 您具有使用大型数据集解决问题的经验。
• 您具有使用TensorFlow和/或PyTorch等深度学习库的经验，以及使用Spark和/或Hadoop的经验。
• 您具有使用Python、Java或Scala的实际经验，能够编写可重用和高效的代码来自动化机器学习流程和数据处理。
• 您具有有效的沟通、人际关系和团队合作能力。
• 您有能力在独立工作和团队合作的情况下处理多个并发项目。
• 您可以在快节奏和截止日期驱动的环境中工作。
• 计算机科学、统计学、人工智能、运筹学、数学、电气工程、计算语言学或相关领域的博士或硕士学位。
关于沃尔玛全球技术
想象一下，在一个代码行可以让数亿人的生活变得更加轻松的环境中工作。这就是我们在沃尔玛全球技术所做的。
我们是沃尔玛全球领先零售商内的软件工程师、数据科学家、网络安全专家和服务专业人员团队，他们产生了巨大的影响，并处于下一次零售颠覆的前沿。
人是我们创新的原因，人驱动着我们的创新。我们以人为本，赋予技术力量。我们培训团队掌握未来的技能，并邀请像您这样的专家帮助我们成长。
我们为那些追求第一个机会的人提供角色，也为那些寻找将定义他们职业生涯的机会的人提供角色。
在这里，您可以在技术领域开启一段伟大的职业生涯，为几乎所有行业获得新的技能和经验，或利用您的专业知识进行规模化创新，影响数百万人，并重新构想零售的未来。
灵活、混合工作：
我们采用混合工作方式，主要是在办公室工作，也可以在虚拟环境中工作。我们的园区作为增强协作、为目标聚集我们在业务需求上的作用。
这种方法帮助我们做出更快的决策，消除全球团队之间的地理障碍，并在个人生活中更加灵活。
福利：
福利：除了丰厚的薪酬福利，您还可以根据绩效获得激励奖励。其他优厚福利包括401(k)匹配、股票购买计划、带薪产假和育儿假、带薪休假、多种健康计划等等。
平等机会雇主：
沃尔玛公司是一个平等机会的雇主-出于选择。我们相信，只有真正了解我们的员工、客户和所服务的社区，我们才能帮助他们过得更好。
这意味着理解、尊重和重视多样性-独特的风格、经验、身份、思想和观点-同时包容所有人。
上述信息旨在说明该职位所需的工作性质和水平。它不是旨在包含或解释所有员工在此职位上所需的所有责任和资格的综合清单。
完整的工作描述可作为招聘过程的一部分提供。
最低资格要求...
以下是此职位所需的最低资格要求。如果没有列出任何要求，则没有最低资格要求。
选项1-统计学、经济学、分析学、数学、计算机科学、信息技术或相关领域的学士学位，并在分析相关领域拥有3年经验。
选项2-统计学、经济学、分析学、数学、计算机科学、信息技术或相关领域的硕士学位，并在分析相关领域拥有1年经验。
选项3-在分析或相关领域拥有5年经验。
首选资格...
以下是此职位的可选首选资格。如果没有列出任何要求，则没有首选资格要求。
数据科学、机器学习、优化模型、机器学习硕士学位、计算机科学、信息技术、运筹学、统计学、应用数学、计量经济学、成功完成Python、Spark、Scala或R的一个或多个评估，使用开源框架（例如scikit learn、tensorflow、torch）
主要地点...
221 RIVER ST, HOBOKEN, NJ 07030, 美国
最后更新日期：2024年2月13日 
New York