职位编号 #
24WD75583
Autodesk的AI研究团队
作为Autodesk研究部门的AI研究科学家，您将进行基础和应用研究，帮助我们的客户构想、设计和创造一个更美好的世界。我们是一个由科学家、研究人员、工程师和设计师组成的团队，共同开展各种项目，涵盖学习型设计系统、计算机视觉、图形学、机器人技术、人机交互、可持续性、模拟、制造、建筑设计和施工等领域。
作为Autodesk研究部门AI实验室的一员，您将成为人工智能、深度学习、生成式人工智能、机器学习、计算机视觉、强化学习、信息检索和自然语言处理等研究领域的专家。
Autodesk的AI实验室在更广泛的研究界活跃，将发表论文在CVPR、NeurIPS、ICML、ICLR、SIGGRAPH和其他顶级会议上。我们与顶尖的学术机构和行业实验室合作，将学术环境与产品导向的研究相结合。我们是一个全球团队，分布在伦敦、旧金山、多伦多和远程地区。
该职位将向AI实验室的研究科学经理汇报。
工作地点：英国伦敦、德国或意大利
职责
• 开发新的机器学习模型和人工智能技术
• 在全球团队中领导研究项目
• 回顾相关的人工智能/机器学习文献，以确定新兴方法、技术和最佳实践
• 在追求长期研究目标的同时，确定中期里程碑
• 建立关系并与学术机构合作
• 探索新的数据来源，并发现最佳利用数据的技术
• 发表论文；参加并发表演讲
• 您将对研究方向进行战略性思考
最低资格要求
• 计算机科学、数学、统计学、物理学、语言学、机械工程、建筑学或相关学科的硕士或博士学位
• 在机器学习会议和/或期刊上有发表记录
• 有重要的研究经验，或者有5年或更多的工作经验（实际职位将与经验相匹配）
• 在机器学习方面具有良好的统计方法背景（例如贝叶斯方法、HMM、图形模型、维度约简、聚类、分类、回归技术等）
• 熟悉深度学习技术（例如网络架构、正则化技术、学习技术、损失函数、优化策略等）
• 熟悉PyTorch、TensorFlow、JAX或类似的框架
• 熟练使用Python和/或C++进行编程
首选资格要求
• 2D和3D生成式人工智能
• 强化学习
• 语言模型和自然语言处理
• 计算几何学和几何方法（例如形状分析、拓扑学、微分几何学、离散几何学、函数映射、几何深度学习、图神经网络）
• 多模态深度学习和/或信息检索
• 建筑、建筑施工、制造、媒体与娱乐或其他Autodesk领域
在Autodesk，我们正在建立一个多样化的工作场所和包容性文化，以让更多的人有机会构想、设计和创造一个更美好的世界。Autodesk为平等机会雇主感到自豪，并考虑所有合格的申请人，不论种族、肤色、宗教、年龄、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾、退伍军人身份或任何其他受法律保护的特征。根据适用法律，我们也会考虑所有合格的申请人，无论其犯罪记录如何。
您是Autodesk的现有承包商或顾问吗？请搜索并在内部申请职位（不要在这个外部网站上申请）。如果您有任何问题或需要支持，请联系Autodesk Careers。 
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