AI Systems Engineer

15 months ago Remote Full-time
CUBE

CUBE

location London
unsaved
角色:AI系统工程师 地点:英国(远程优先) CUBE最近在Market Fintech的RegTech供应商绩效报告中被列为“RegTech顶级表现者”,正在开拓机器自动合规的发展。 我们是一家全球性的RegTech企业,为金融服务行业定义和实施监管情报和变革的黄金标准。我们通过一个基于SaaS平台的服务,利用人工智能和专有数据本体论的创新组合,简化复杂且不断变化的合规世界,为客户提供服务。 在CUBE,我们正在创造未来,我们是一家以强大价值观、团队精神和对客户和更广泛社区的承诺为根基的公司。我们为全球一些最大的金融机构提供服务,并且正在迅速扩大我们的业务范围。在此过程中,我们渴望新的人才加入我们,并实现他们在企业内发展成领导职位的全部潜力。 我们的产品: RegPlatform是一个技术平台,简化监管变革管理。它为公司提供一个持续维护的全球法规清单,具有轻松的地平线扫描、集成能力和工作流管理。RegPlatform将行业领先的人工智能技术与专家验证的见解相结合,简化多司法管辖的监管内容的复杂性。 RegBrain允许客户将CUBE的人工智能模型直接应用于他们自己的内容,实现更快的发布和反馈周期。我们的旗舰人工智能服务将包括结构检测、分类、实体提取、摘要和推荐。以API和用户界面的形式提供给客户和合作伙伴。 角色使命: AI系统工程师的使命是确保RegBrain部署的机器学习驱动系统在部署和整个生命周期中都适合目的且稳定。该角色在模型的整个生命周期中都有接触点,从构思到维护,包括研究,并需要先进的自然语言处理知识。 职责: • 参与定义和范围研究项目,以实现最大创新。 • 倡导利用先前或专业知识的解决方案和设计,无论是传统的还是生成的机器学习系统。 • 了解AI系统的操作者是谁,并为他们的操作需求设计(例如可解释性、可用性、适应普通用户和高级用户) • 检查数据可用性,并与数据工程师合作,确保建立跟踪信号质量的系统,并确定受变化影响的子系统。 • 参与研究项目,确保所探索的解决方案符合更广泛的生态系统,并在研究报告/论文中展示模型性能的整体调查。 • 确保AI系统的测试和性能评估是可靠、系统化的,并满足工程师和利益相关者的需求。 • 在运营成为一个独立部门之前,确保生产系统的健康状态对C级高层可见。 我们正在寻找的人才: • 一个M形人才,努力成为数据工程、运营和机器学习方面的专家。 • 一个热衷于人工智能的人,理解改变游戏规则的解决方案是由良好的设计、良好的数据、良好的建模和良好的编排组成的。 • 一个有雄心壮志的编码人员,可以在整个AI驱动产品的整个生命周期中起草基线解决方案,并得到数据工程师、运营工程师、云工程师、机器学习工程师、基础设施工程师和前端工程师的支持。 • 一个具有创造性思维和科学严谨性的成长型人才。 为什么选择我们? 在全球范围内,我们独一无二! CUBE是Regtech领域的老牌玩家(在Regtech成为一种事物之前,我们就已经存在了!),我们定义了该类别的产品被世界领先的金融机构使用(包括Revolut、Citi和汇丰银行)。我们涵盖了180个国家/地区中712个司法管辖区的5000多个发行机构。比我们最接近的竞争对手要多得多。 自由、灵活和职业发展。 我们是Regtech领域的市场领导者,但我们不断发展,您将对我们未来的发展产生重大影响。我们将帮助您实现自己的全部潜力,并在CUBE的各个领域发展成为领导职位。 国际合作文化 在欧洲、美洲和亚太地区的11个地点拥有400多名CUBER,我们通过强大的团队合作文化团结在一起。您将有机会与来自世界各地的志同道合的同事合作,接触不同的文化和商业实践。 创新和有意义的工作 我们始终在探索能够帮助客户解决复杂问题的新技术和创新。如果您是一个寻求与尖端技术合作并从事有实际影响的挑战性项目的人,我们希望听到您的声音! 工作与生活的平衡 我们是一家远程优先的企业,您将能够设计自己的家庭办公室并选择自己的工作设备。一周无法在家工作,或者渴望与同事进行面对面的互动?没问题-预订一个共享办公空间的房间,或者参加我们部门的月度团队会议(它们一直在进行中)。