我们的客户是一家全球投资管理公司，利用多元化的系统性和量化策略在金融市场上寻求为客户实现高质量、无相关性的回报。他们在交易、技术和运营方面拥有深厚的专业知识，并将他们的成功归因于严谨的科学研究。作为一家技术和数据驱动的公司，他们设计和构建自己的尖端系统，从高性能交易平台到大规模数据分析和计算农场。在全球各地设有办事处，通过在全球范围内功能性地协调投资、技术和运营团队，强调真正的全球协作。
职位概述：
数据开发团队管理投资所使用的数据的生命周期，用于交易、回测和研究。与量化和技术团队合作，将供应商和公共来源的数据集成、处理和提供给公司的数据基础设施（Alpha数据和跨资产参考数据）。
目前正在寻找新的数据开发人员加入他们不断发展的团队。您将成为一个学习文化的一部分，在这里鼓励团队合作和协作，奖励卓越，重视思想多样性和创造解决方案。
作为一名数据开发人员，您将加入Alpha数据团队之一。他们是快节奏的Python开发团队，与量化研究人员紧密合作，设计、构建、测试和维护数据管道，以便为新的交易策略研究引入新的数据集。他们拥有整个数据管道的所有权，从外界摄取数据开始，将数据转化为可操作的见解时间序列，并设计向量化研究人员暴露的数据模型。他们还通过构建新的框架、库和全栈服务来支持这些管道在实时交易中的生产，并为数据平台做出贡献。
职责：
• 深入了解投资研究团队的数据需求，提供正确的解决方案。
• 设计、实施、测试、优化和故障排除Python数据管道、框架和服务。
• 与技术人员和投资研究人员紧密合作和影响，确保数据管道和平台满足不断变化的需求。
• 与数据运营和数据平台开发人员密切合作，改进数据平台，减少技术债务。
• 撰写和审查技术文档，如研究人员的需求文档、提出新平台解决方案的设计文档和生产支持运行手册。
必备资格：
• 计算机科学、软件工程或相关专业的学士学位。
• 2年以上Python开发经验。
• 对用于数据传输的常用协议和工具（如FTP、SFTP、HTTP API、AWS S3）有实际知识。
• 出色的沟通能力。
加分项：
• 2年以上设计、测试、优化和故障排除数据密集型应用的经验。
• 分析和组织数据的经验。
• 具有大数据框架、数据库、分布式系统、云计算或Web开发的经验。
• 具有以下任何一项经验：SQL、JavaScript、TypeScript、React、C++、kdb+/q、Rust。
联系方式
如果您符合条件，或需要更多信息，请联系：
George Hutchinson-Binks
(+44)
in/george-hutchinson-binks-a62a69252 
伦敦