在一个快速发展的工程团队中工作，该职位包括在机器学习发布流程和基础设施的创建和持续改进中做出贡献。您将与数据科学和工程团队密切合作，以可扩展和有效的方式安装和管理机器学习工作负载。您将协助团队在部署方法以及操作监控和警报方面重视机器学习运维意识。
职责：
• 协助开发和实施机器学习系统
• 开发和部署可扩展的工具和服务，供数据科学团队运行训练和预测的机器学习工作负载
• 创建数据管道和技术基础设施，帮助数据科学团队增加工作负载
• 与数据科学和DevOps团队合作，按照变更流程和最佳实践生产和发布模型
要求：
• 具有以下任何一种经验：Terraform、AWS/Azure、Docker Kubernetes、Jenkins、CI/CD
• Python和Bash脚本编写经验
• 云计算经验（AWS、Azure或GCP）
• 具有Linux和Windows系统的实际操作经验 
悉尼