我的客户,一家领先的咨询公司,正在寻找一名高级云和数据架构师。
职责:
• 在DWBI、大数据和云技术方面拥有16-18年以上的工作经验
• 在两种云技术中的一种(Azure、AWS、GCP、Snowflake、Databricks)具有实施经验和实际操作经验
• 必须具有至少2个超大规模云平台(GCP/AWS/Azure)和特定的大数据处理服务(Apache Spark、Beam或等效)的实际操作经验。
• 对关键技术(如Big Query/Redshift/Synapse/Pub Sub/Kinesis/MQ/Event Hubs、Kafka Dataflow/Airflow/ADF等)有深入了解
• 具有卓越的咨询经验,能够设计和构建解决方案,并积极参与RfP响应。
• 能够成为行业组织中所有技术讨论的单一联系人。
• 具有卓越的设计经验,具备创业技能,能够为客户拥有和领导解决方案
• 具备卓越的ETL技能、数据建模技能
• 具备优秀的沟通技巧
• 能够为各种服务定义监控、警报和部署策略。
• 具备提供弹性、故障转移、监控等解决方案的经验。
• 具备Jenkins、Terraform、StackDriver或其他DevOps工具的工作知识将是一个优势。
• 设计并实施有效的数据库解决方案和模型,以存储和检索数据。
• 通过评估客户操作、应用程序和编程来检查和确定数据库结构需求。
• 能够表达和撰写关于新旧技术的观点。
• 能够推荐改进新的和现有的数据库系统的解决方案。
• 评估数据实施程序,以确保其符合内部和外部法规。
• 安装和组织信息系统,以确保其功能正常。
• 为管理和执行团队准备准确的数据库设计和架构报告。
• 监督从旧系统到新解决方案的数据迁移。
• 通过培训和个人支持向员工提供支持。
• 及时回应系统问题,提供支持。
要求:
• 熟悉数据库结构系统和数据挖掘。
• 了解系统开发,包括系统开发生命周期、项目管理方法和需求、设计和测试技术
• 熟练掌握数据建模和设计,包括SQL开发和数据库管理
• 能够实施常见的数据管理和报告技术,以及列式和NoSQL数据库、数据可视化、非结构化数据
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