在这个职位上，您将成为MTIA（元训练与推理加速器）软件团队的一员，并成为领先行业的PyTorch AI框架组织的一部分。MTIA软件团队一直在开发一种全面的AI编译器策略，为专用硬件架构上的生产环境提供高度灵活的平台，用于训练和服务新的DL/ML模型架构，并结合自动调优的高性能。编译器堆栈、DL图优化和特定硬件的内核编写直接影响Meta上AI训练和推理平台的性能和部署速度。您将在PyTorch框架组件、AI编译器和运行时、高性能内核和工具等核心领域之一上工作，以加速当前和下一代MTIA AI硬件平台上的机器学习工作负载。您将与AI研究人员紧密合作，分析深度学习模型并在MTIA硬件上高效降低它们。您还将与硬件设计团队合作，为高性能开发编译器优化。您将应用软件开发最佳实践来设计功能、优化和性能调优技术。您将获得在开发机器学习编译器框架方面的宝贵经验，并帮助推动AI领域特定问题的下一代硬件软件协同设计。
所需技能：
软件工程师，系统ML-框架/编译器/内核职责：
1. 开发与以下核心关注领域之一相关的软件堆栈：AI框架、编译器堆栈、高性能内核开发和加速到下一代硬件架构。
2. 为开发业界领先的PyTorch AI框架核心编译器，支持新的最先进的推理和训练AI硬件加速器，并优化其性能做出贡献。
3. 分析深度学习网络，开发和实施编译器优化算法。
4. 与AI研究科学家合作，加速下一代深度学习模型，如推荐系统、生成式AI、计算机视觉、自然语言处理等。
5. 对深度学习框架和软件组件进行性能调优和优化。
最低资格要求：
最低资格要求：
6. 熟练的C/C++编程技能
7. 在AI框架开发或在硬件架构上加速深度学习模型方面的经验。
8. 计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位或同等实践经验。
首选资格：
首选资格：
9. 计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位，并且在AI框架开发或在硬件架构上加速深度学习模型方面有7年以上的经验；或者计算机科学、计算机工程、相关技术领域的硕士学位，并且在AI框架开发或在硬件架构上加速深度学习模型方面有4年以上的经验；或者计算机科学、计算机工程或相关技术领域的博士学位，并且在AI框架开发或在硬件架构上加速深度学习模型方面有3年以上的经验。
10. 了解GPU、CPU或AI硬件加速器架构。
11. 有使用PyTorch、Caffe2、TensorFlow、ONNX、TensorRT等框架的经验。
12. 或者AI高性能内核：有CUDA编程、OpenMP/OpenCL编程或AI硬件加速器内核编程的经验。在AI硬件上加速库的经验，类似于cuBLAS、cuDNN、CUTLASS、HIP、ROCm等。
13. 或者AI编译器：有编译器优化的经验，如循环优化、矢量化、并行化、特定硬件的优化，如SIMD。有MLIR、LLVM、IREE、XLA、TVM、Halide等经验者优先。
14. 或者AI框架：有开发训练和推理框架组件的经验。有系统性能优化的经验，例如运行时延迟分析、内存带宽、I/O访问、计算利用率分析以及相关工具开发。
公共薪酬：
每年146,994美元至208,000美元+奖金+股权+福利
行业：互联网
平等机会：
Meta自豪地成为一家平等就业机会和积极行动的雇主。我们不以种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、作为受保护退伍军人的身份、作为残疾人的个人身份或其他适用的法律保护特征来歧视。我们还会考虑符合适用联邦、州和地方法律的资格要求的申请人。Meta在某些地方参与E-Verify计划，根据法律要求。请注意，Meta可能在就业申请中利用人工智能和机器学习技术。
Meta致力于为我们招聘过程中有残疾的候选人提供合理的住宿。如果您因残疾需要任何帮助或住宿，请通过accommodations-ext@fb.com与我们联系。
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旧金山