要求
• 提高电子商务商家、影响者和账户经理的工作效率，促进卖家产品、客户和收入的增长
• 参与卖家运营的优化，如市场洞察、商品规划、客户关系管理（CRM）、异常检测和诊断归因
• 参与商品运营的优化，如季节性和趋势分析、供需分析、新产品和产品增长分析，以及改善产品和相关流量的匹配
• 参与卖家和影响者在直播、短视频和ShopTab中的营销策略和投资回报率（ROI）的优化
• 分析和进行海量数据的特征工程，如客户画像、电子商务交易、产品之间的关系、商机，并部署模型流程
• 使用表示学习、图建模、因果推断和时间序列预测等技术，协助商家和影响者解决问题并发现增长机会
• 要求本科学历，对计算机科学、统计学和数据挖掘等领域的学习有很强的偏好
• 熟悉从海量原始数据中进行特征工程，如客户/商店/影响者画像和电子商务交易
• 具备扎实的数据结构算法和机器学习模型的理解和实践经验，如提升树、逻辑回归和聚类
• 熟练使用Python、Spark、Tensorflow/PyTorch等深度学习工具进行编码
• 具备搜索和推荐系统的经验，尤其是AIGC领域的经验者优先考虑
• 具备强烈的学习和发现新事物的愿望，结果导向，以客户为导向，具备团队合作精神和自我驱动能力 
