工作描述
职位概述
格兰瑟姆研究所 - 气候变化与环境于2007年在伦敦帝国学院成立，旨在作为一个中心枢纽，汇集大学内各种有助于应对气候变化和环境挑战的工作。格兰瑟姆研究所创新维度的工作由Undaunted品牌运营。
Undaunted的使命是培育一个气候创新生态系统，以便能够迅速创造可扩展的应对气候挑战的创新解决方案。为了实现这一使命，Undaunted正在建立通往气候创业的路径，通过我们的Greenhouse加速器计划孵化创新者，提供一个能够赋予影响力的生态系统，并创造一个气候创新能够蓬勃发展的环境。
我们现在正在启动一个令人兴奋的新实验活动，即气候解决方案催化剂。该计划的目标是测试英国大学部门已经取得了可以帮助应对气候变化的发现和发明，只要它们能够被正确地找到和支持。与尽可能多的英国大学和各方利益相关者合作，这个为期两年的试验项目将尝试从英国研究界的广泛领域挖掘被忽视的气候解决方案，并测试对这些解决方案以及发现它们的研究人员和创新者的潜在支持提供。
这个项目有潜力在应对气候变化和改善英国以及更广泛范围内的气候创新管道方面产生重大影响。
项目的搜索维度将使用数据工程、机器学习和人工智能的元素。除了影响目标外，研究员将有机会发表研究成果，并考虑在这项工作中开发的工具和方法的更广泛适用性。
我们正在寻找一位有才华的机器学习研究员，有兴趣将他们的技能应用于气候创新的开发。岗位持有人将在英国学术界范围内的气候创新的识别、支持和扩展过程的数据分析和机器学习模型以及数据驱动解决方案的规划、开发、测试和实施方面进行工作。这位研究员将与气候解决方案催化剂和Undaunted的其他成员密切合作，以确保他们的工作产生尽可能广泛的影响。
职责和责任
机器学习研究员在设计和交付该项目的机器学习维度以及将其整合到团队其他成员的工作中起着关键作用，这些成员将在整个英国建立联系并提供人工搜索维度。我们希望岗位持有者能够以简单明了的语言向其他人解释他们的方法，并将用户需求和其他优先事项有效地融入到他们的方法中。
您将成为Undaunted团队的积极成员，与团队其他成员合作，推动英国和其他地区的气候创新。
基本要求
我们理想的候选人将具备优秀的技术技能，并了解如何将这些技能应用于实际环境中以取得成果。您应对应用技能到需要创新的气候变化问题领域有兴趣，并具备支持该项目交付所需的自然好奇心。
成功的候选人将具备较强的分析和沟通能力。
更多信息
请注意，此职位将在南肯辛顿和白城校区设立
如果您需要有关该职位的更多详细信息，请发送电子邮件至：Gosia Gayer：g.gayer@imperial.ac.uk
如有在线申请时的技术问题，请发送电子邮件至support.jobs@imperial.ac.uk
这是一个混合角色。适合混合工作的员工通常需要在现场工作60%的时间。混合工作的机会将在面试时讨论。
有关更多信息，请访问以下网页：Work Location Categories (from 30 September 2023) | Administration and support services | Imperial College London
学院自豪地签署了《旧金山关于研究评估的宣言》（DORA），这意味着在招聘和晋升决策中，我们评估申请人的工作质量，而不是其发表的期刊影响因子。更多信息，请参见https://www.imperial.ac.uk/research-and-innovation/about-imperial-research/research-evaluation/
学院认为，在研究中使用动物对于改善人类和动物的健康和福祉至关重要。只有在这项研究被证明对于开发新治疗方法和取得医学进展至关重要的情况下，才能使用动物进行研究项目。帝国学院致力于确保在这项被认为必不可少的研究中，学院所照顾的所有动物都受到充分的尊重，并且参与这项工作的所有员工在各个层面都要充分考虑到这一点。
http://www.imperial.ac.uk/research-and-innovation/about-imperial-research/research-integrity/animal-research
文件
• 职位描述 - NAT01645..pdf 
伦敦