**工作范围**
数据分析师/工程师将定义企业指标，并在自动化和数据分析项目中提供正确数据的获取。数据分析师/工程师负责识别数据源，分析现有数据，并通过与多个利益相关者合作确保新数据的获取，并成功实施相应的项目。
• *职责**
- 使用SQL等工具构建和维护数据查询和数据管道。
- 构建和维护ETL/ELT任务。
- 构建复杂的机器人来读取、验证和分析数据。
- 使用可视化工具构建复杂的仪表盘和自动化报告，用于核心业务指标和绩效趋势。
- 实施数据质量检查和监控，以确保数据的准确性、完整性和一致性。
- 基于业务需求，使用工具进行数据映射。
- 与高度协作的团队合作，构建高质量的解决方案。
- 编写用户指南和技术文档
• *要求**:
- 计算机科学、数学或统计学学士学位，相关技术领域的实际经验和教育相结合。
- 作为数据工程师，至少有5年以上的数据挖掘/摄取来自各种来源的经验。
- 具有Python或Java等框架的编程经验和ETL/ELT的能力是必要的。
- 具备任何数据可视化工具的技能是必要的。
- 数据管道、关系数据库开发、SQL查询、任何数据库过程和函数开发。
- 具备数据库和模型设计以及分割技术的经验。
- 具备挖掘、评估、分析和可视化等分析技能。
- 在相关领域具备技术写作经验，包括查询、报告和演示文稿。
- 独立快速学习者，对自动化工具和编程语言有敏锐的感知能力。
- 具备良好的问题解决能力，并能适应业务需求的变化。
- 在高压、快节奏、全球环境中有效地优先处理和执行任务。
- 强大的组织能力，能够有效地管理任务并在紧迫的截止日期内完成工作。
- 良好的沟通能力，能够与开发人员、质量保证、项目经理和其他利益相关者合作。
- 最好有使用JIRA工具的敏捷团队工作经验。能够独立工作和团队合作。
- 愿意学习新的技能，现有和新兴技术。 
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