高级数据分析师 - Metropolis招聘

地点：西雅图，华盛顿州，纽约，纽约州或洛杉矶，加利福尼亚州（混合）公司简介 Metropolis是一家面向现实世界的人工智能公司。Metropolis的计算机视觉平台使人们在物理世界中进行交易比在线体验更加轻松。今天，我们正在重新构想停车。因为它很重要，到处都有，而且影响着每个人-让数百万消费者只需“驶入和驶出”-就是这样。明天，我们将在您去的任何地方提供“无需结帐”的体验。岗位职责 Metropolis的数据团队正在寻找一位极富动力的个人，为我们的内部和外部客户的下一代分析数据工具的愿景和开发做出贡献。在这个角色中，您将与业务伙伴密切合作，了解他们的数据需求，收集需求，确定数据和报告解决方案，并与数据工程团队合作，优先考虑、开发和交付数据和报告解决方案。我们正在寻找具有强大的产品直觉和理解如何创建见解而不仅仅是报告的人。您将依靠自己作为优秀沟通者的技能与产品、工程、销售、运营和增长等利益相关者合作，了解他们的数据需求，并构建有助于推动业务影响的解决方案。除了与非技术团队成员进行接口，您还将依靠自己的强大技术技能与应用开发和平台工程团队的高级和员工工程师合作，确保他们正在构建的产品与数据分析的最佳实践兼容。您将使用自己强大的问题解决技能来深入研究性能问题，并确保我们创建的所有报告都符合我们的SLA。我们希望您在数据分析和数据工程方面宣传最佳实践，并帮助构建一流的数据仓库平台。职责 • 成为一个或多个业务团队的主要数据合作伙伴，包括产品、销售、运营、市场营销和传播、财务和/或工程 • 与业务团队合作，定义分析产品路线图并推动业务价值 • 构建、管理和优先处理分析产品待办事项 • 使用Tableau开发数据可视化、仪表板和报告解决方案 • 从数据中提取可行的见解，并向技术和非技术受众讲述清晰、简明和引人注目的故事 • 创建复杂的SQL查询，并执行特定的和探索性的数据分析，以描述新功能的影响并回答内部和外部客户的问题 • 构建和维护数据目录和/或数据字典，以支持数据发现和治理 • 与数据工程团队合作，为数据仓库的演进做出贡献 • 建立最佳实践和准则，以确保数据质量、数据隐私和数据访问控制 • 指导数据团队成员 • 确定分析平台在性能和报告使用方面可以改进的领域 • 与数据分析师、数据工程师和平台工程师合作，定义定义数据产品工作的服务级别协议（SLA）要求和资格 • 理工科或相关领域的学士学位 • 在分析或商业智能领域工作的经验7年以上 • 在敏捷SCRUM团队工作的经验5年以上 • 在复杂数据分析方面有5年以上的经验，并展示出对SQL的精通 • 在Tableau（首选）或等效BI解决方案上有5年以上的开发经验，包括可视化开发、复杂仪表板操作和性能优化 • 出色的分析和解决问题的能力 • 对关系型和维度数据库结构、理论、原则和实践有很强的了解 • 证明能够与数据工程师合作，为业务构建数据平台的能力 • 对Metropolis技术堆栈-AWS、JVM、DBT、Snowflake的了解-将是一个加分项 • 对数据科学原理的了解和对Python的工作知识将是一个巨大的加分项 • 能够领导项目并独立工作 • 对在快节奏、充满活力的创业环境中工作感到兴奋当您加入Metropolis时，您将加入一个由世界一流的产品领导者和工程师组成的团队，构建一个停车、移动性和房地产交叉点的技术生态系统。我们的目标是建立一个包容性的文化，在这个文化中，每个人都有发言权，最好的主意获胜。随着我们组织的发展，您将在构建和维护这种文化中发挥关键作用。该职位的预期基本薪资为每年12万美元至19万美元。实际的基本工资是由多个变量确定的，包括申请人的职位资格、相关经验年限、独特技能、所获教育水平、持有的认证或其他专业许可证以及居住地和/或工作地点。基本工资是Metropolis总薪酬计划的一个组成部分，该计划还可能包括医疗保险福利、401(k)计划、短期和长期残疾保险、基本人寿保险、丰厚的股票期权计划、奖金计划等。