Second Spectrum正在构建体育的下一个观看方式。我们通过在体育机器理解方面的无与伦比的能力，提供独特和创新的解决方案。
我们是英超联赛、NBA和MLS的官方追踪和分析提供商，在团队、联盟和媒体层面拥有众多客户。
我们开发了一个实时视频增强流程，为像屡获殊荣的Clippers CourtVision这样的产品提供创新内容，并被ESPN、Turner Sports、BT Sport、FOX和国际NBA League Pass使用。
我们通过利用市场上最自动化和可扩展的解决方案，提供最准确的追踪数据和最快的高质量输出。
我们不断创新。我们相信技术将彻底改变体育的比赛、训练和体验方式，而实现这一目标的工作才刚刚开始。
职位：计算机视觉工程师
你将做什么：
我们正在寻找一个以产出为导向的计算机视觉工程师，设计、开发和实施计算机视觉和机器学习的尖端技术，以确保我们在体育运动员追踪和广播解决方案中的市场领先地位。
在Python和C++中设计、原型开发、实施和测试软件、计算机视觉和机器学习算法。
使用现代计算机视觉技术开发和优化实时和高精度的体育解决方案：目标检测、识别和跟踪、摄像机校准、3D重建等。
利用亚马逊云服务（EC2和S3）在大量云服务器上运行算法。
实施和提供可维护软件开发的最佳实践，包括部署流程、文档和遵守和改进编码标准。
支持和监控实时系统，包括在体育赛季期间为计算机视觉系统提供轮班值班。
与公司内不同团队合作，管理跨学科项目。
不断学习新的应用，并将学到的知识应用于新的挑战。
我们的软件堆栈：
科学计算语言：Python 3，现代C++
框架：OpenCV，CUDA，FFmpeg，Tensorflow，NumPy，scikit-learn
代码库：带有GitLab的Git
云服务：AWS EC2和S3
生产力工具：Slack，Notion，Google Apps
要求：
您需要具备以下条件：
2年以上的工业经验，涵盖软件的设计、原型开发、实施、测试和性能评估的全面开发生命周期
2年以上的计算机视觉和现代机器学习算法（如深度学习）的工业经验
计算机科学或相关学位的学士或硕士学位，具备较强的软件工程和现代计算机视觉组件的能力
扎实的软件工程经验：现代软件开发实践和工具、并发和分布式编程、操作系统、计算机网络、数据库系统
熟练掌握Python和现代C++，并了解函数式和面向对象的编程范式。其他语言，如Rust，将被视为我们一些多学科项目的优势。
具备高性能计算、GPU计算和实时系统的经验将使您脱颖而出
我们的工作环境和您将从中受益的内容：
为主要职业体育联赛和球队工作的尖端产品
团队合作、初创企业思维、创新和动态的环境，鼓励成长并提供产生影响的机会
扁平化的层级结构和协作管理，由高素质的技术领导者领导 
纽约