Ailytics使任何工业领域都能通过利用现有的摄像头源提供有针对性的见解，从而提高安全性并最大化运营效率。我们的解决方案与硬件无关，并且能够在恶劣环境中运行，通过我们的专利2D到3D技术解决行业面临的一些最棘手的挑战，使我们的解决方案易于部署、具有成本效益，并且即使使用低规格的摄像头也能达到行业最高的准确率。我们目前在新加坡和香港的建筑、制造和军事领域的安全监控方面已有30多个活跃部署。
职位描述
您的职责将包括：
• 对功能负责：构思、构建、部署和迭代。作为我们的核心员工之一，您将有机会完全独立地负责项目，并对方向具有创造性的控制权，根据业务需求交付高质量、可维护和可扩展的软件。
• 提供高性能可扩展的CV管道，探索最新的人工智能突破，用于本地、本地应用程序和基于云的平台。
• 使用成熟的框架架构和完善自己的AI模型架构。
• 修复错误并优化现有的代码库，通过功能测试提高代码质量和稳定性。
• 将我们的解决方案与第三方供应商集成，在多样化的行业景观中建立动态伙伴关系。
• 与工程、运营和业务团队密切合作，并纳入他们的反馈意见，根据产品路线图与专业人员合作开发解决方案，以确保解决方案的最大效率。
理想候选人
技术能力：
• 计算机科学、电气工程或相关领域的学士、硕士或博士学位，或具有同等经验。
• 至少3年以上的深度学习经验，构建快速高效的深度学习管道。
• 计算机科学的基础知识，具备数据结构、算法和软件设计的能力。
• 熟悉Python和深度学习框架（Torch、TensorFlow）的面向对象编程。
• 深入了解计算机视觉算法，并有使用OpenCV和Pillow等库的经验。
• 了解云架构模式（例如，设计良好的API、高容量数据管道、消息队列、分布式缓存）。
• 熟悉基于容器的应用程序和编排工具（Docker和Kubernetes）进行编码和调试。
• 有编写单元测试、集成测试等经验，监控代码覆盖率等。
• 具备监控和部署代码的DevOps思维方式，使用版本控制工具和CI/CD。
• 在快节奏、不断变化的环境中，作为个人（或开源）贡献者的一部分，以高质量的产品交付能力。
• 熟悉依赖管理和打包工具。
• 具备优秀的口头和书面沟通能力，积极主动的态度，希望产生影响。必须愿意与国际分布的团队合作。
技术栈：
• 编程语言：Python和Rust*。
• 深度学习框架：Torch和TensorFlow。
• 编排工具：Docker、Kubernetes。
• 有使用边缘计算设备（Raspberry Pi、Jetson板）的经验。
• 有使用Web框架*（Django、Flask）的经验。
• 数据库*（RDBMS的PostgreSQL，NoSQL的MongoDB）。
• 亚马逊网络服务（AWS）和微软Azure云服务*。
• 有消息队列*（Kafka或RabbitMQ）的经验。
• 包管理工具。
• 版本控制工具Git。
待遇：
• 与一流人才并肩工作和学习
• 有机会产生积极影响
• 良好的工作环境 
