高级研究科学家，Google研究，机器学习效率
公司地址：悉尼，新南威尔士州，澳大利亚
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信息 X 信息 在Google，我们有赋权和平等机会的愿景，致力于通过Google的技术、平台和人员建立和解，我们欢迎土著申请人。
请查看我们的和解行动计划以获取更多信息。
在Google，我们有赋权和平等机会的愿景，致力于通过Google的技术、平台和人员建立和解，我们欢迎土著申请人。
请查看我们的和解行动计划以获取更多信息。
• 计算机科学博士学位、相关技术领域的学位或等同实践经验。
• 在机器学习（ML）、ML效率、ML优化或相关领域拥有7年经验。
• 在研究社区做出贡献，包括在论坛上发表论文（例如ICML、ICLR、NeurIPS或相关论坛）。
• 熟悉编程语言（例如Python或C/C+）。
优先资格：
• 创新研究经验。
• 与研究团队合作的经验。
• 能够有效应对不确定性。
职位描述
作为一个组织，Google维护着一个由基础研究、新产品创新、产品贡献和基础设施目标驱动的研究项目组合，同时为个人和团队提供自由度，以强调特定类型的工作。
作为一名研究科学家，您将快速广泛地设置大规模测试并部署有前途的想法，管理截止日期和交付物，同时应用最新理论开发新的和改进的产品、流程或技术。
从创建实验和原型实现到设计新架构，我们的研究科学家致力于解决计算机科学的广泛实际问题，例如机器（和深度）学习、数据挖掘、自然语言处理、硬件和软件性能分析、改进移动平台编译器，以及核心搜索等等。
作为一名研究科学家，您还将通过分享和发表研究成果积极贡献于更广泛的研究社区，这些想法既来自内部项目的启发，也来自与全球各地合作伙伴大学和技术研究机构的研究项目的合作。
我们的团队致力于在高效架构、基础模型的训练效率、数据效率和推理效率等领域取得进展。
您将有机会与全球的Google团队合作，在上述领域取得进展，实现基础性突破，并开创下一代产品。
Google研究正在为所有Google产品构建下一代智能系统。
为了实现这一目标，我们正在开展利用由熟练的软件工程师和研究科学家开发的最新计算机科学技术的项目。
Google研究团队与Google的其他团队密切合作，保持灵活性和多样性，以适应世界快节奏商业需求的新项目和焦点。
职责
• 开发改进深度学习模型训练速度和泛化能力的算法和基础模型架构的基础性进展。
• 开发使基础模型推理更高效和灵活的基础性进展，包括知识采纳和提炼技术。
• 研究数据子集选择和更高效的大数据集训练方法。
• 改进整个模型部署流程，包括更好的预训练、指导和调整公式，以及人类反馈强化学习（RLHF）。
Google自豪地成为一个平等机会和积极行动的雇主。
我们致力于建立一个代表我们服务的用户的员工队伍，营造归属感的文化，并提供平等的就业机会，无论种族、信仰、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同/表达、国籍、残疾、年龄、遗传信息、退伍军人身份、婚姻状况、怀孕或相关情况（包括哺乳），预期或准父母身份，符合法律要求的犯罪记录，或法律保护的任何其他基础。
另请参阅Google的平等就业机会政策，了解您的权利：工作场所歧视是违法的，归属于Google以及我们如何招聘。
Google是一家全球公司，为了促进全球协作和沟通的效率，除非在职位发布中另有说明，英语熟练是所有职位的要求。
对所有招聘机构：
Google不接受代理机构的简历。
请不要将简历转发给我们的招聘邮箱、Google员工或任何其他机构。
Google不对与未经请求的简历相关的任何费用负责。 
悉尼