角色描述 您将成为一个专注于调试和优化我们的新产品Dash的应用科学家团队的一员。
每次与客户的互动都是了解客户需求并在下次互动中改进的机会。
在这个角色中，您将与Dash的各个团队合作，了解数据流和不同的AI服务。
职责 创建Dash AI服务质量指标。
构建仪表板。在定期论坛中向领导层展示。
深入研究理解指标变化系统调优（例如，不同的嵌入模型，不同的RAG分块等）。
生成并发布可用于监督模型调优/开发的精选数据集。
提供关于用户使用情况、AI失误的见解，以帮助确定投资领域-未能很好回答的用户问题类别，可以将问题聚集到较小/专业化模型的问题类别。
要求 具有运送和开发数据驱动的AI/ML系统的经验 具有日常运营管理AI/ML服务的经验-了解趋势并推动改进 博士学位，或者硕士学位和重要的应用研究经验（或等同的工作经验） 具有Python、Java、C++或相关语言编程经验，以及SQL或其他相关数据查询语言的经验 具有神经深度学习方法和机器学习的经验 优先资格 具有大规模搜索系统的经验 具有构建RAG系统的经验 具有LLMs的经验-微调、提示工程等。
全部奖励 薪水/OTE只是Dropbox总奖励计划的一个组成部分。
所有正式员工还有资格参加公司奖金计划或销售激励计划（目标包含在OTE中），以及以受限制的股票单位（RSUs）形式的股票。
当前薪水/OTE范围（可能会有变动）：C$175,100 - C$206,000 - C$236,900 
Toronto