这是一个远程职位。
初级后端工程师 - 远程工作，1年以上经验
年收入：6万美元 - 7万美元
在加拿大需要有效的工作许可证。
关于我们：Patterned Learning是一个旨在帮助开发人员更快、更高效地编写代码的平台。它提供了协作编码、实时多人编辑以及直接从浏览器构建、测试和部署的功能。该平台还提供了紧密集成的代码生成、编辑和输出功能。
摘要：
您将在实施新功能、优化性能和确保我们应用程序的可靠性方面发挥关键作用。这对于那些对后端开发充满热情并希望在一个充满活力和具有挑战性的环境中提升自己技能的人来说是一个绝佳的机会。
职责：
• 与开发团队合作，设计、开发和维护满足我们应用程序需求的后端系统。
• 使用最佳实践编写清晰、可维护和高效的代码。
• 根据产品需求实施新功能和功能。
• 优化后端系统的性能、扩展性和可靠性。
• 及时解决软件缺陷和问题。
• 与跨职能团队合作，确保后端和前端组件之间的无缝集成。
• 参与代码审查，保持代码质量并提供有建设性的反馈。
• 跟踪与后端开发相关的行业趋势和技术。
要求：
• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位。
• 对后端开发原理和概念有深入的理解。
• 熟练掌握至少一种后端编程语言，如Python、Java或Ruby。
• 熟悉Web框架（如Django、Spring、Ruby on Rails）。
• 有关系数据库（如MySQL、PostgreSQL）和编写高效SQL查询的经验。
• 了解RESTful API并有构建和使用的经验。
• 熟悉版本控制系统（如Git）。
• 较强的解决问题的能力和注重细节。
• 出色的沟通和协作能力。
• 能够独立工作和团队合作的能力。
首选资格：
• 有AWS、Azure或Google Cloud等云平台的经验。
• 熟悉NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）。
• 理解容器化和编排技术（如Docker、Kubernetes）。
• 了解CI/CD流水线和自动化测试框架。
• 接触过HTML、CSS和JavaScript等前端技术。
• 积极参与开源项目或个人编码项目。
为什么选择Patterned Learning LLC？
Patterned Learning可以提供智能建议，自动化重复任务，并帮助开发人员更有效地编写代码。这可以帮助减少编码错误，提高生产力和加速开发。
在编码的背景下，模式识别尤为重要。神经网络、强化学习模型通常用于模式检测和分类任务。这些模型模拟人类决策过程，可以识别数据中的模式，非常适合像代码分析和生成这样的任务。 
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