行业/部门
不适用
专业领域
风险
管理层级
副级
职位描述和摘要
在普华永道咨询加速中心工作是普华永道全球领先的交付能力的自然延伸。我们提供高品质、高效、具有竞争力的服务，支持客户参与过程质量和交付能力。
要在不断变化的世界中脱颖而出，使我们适应未来，普华永道的每一个人都需要成为一个以目标为导向、价值驱动的领导者。为了帮助我们实现这一目标，我们拥有普华永道专业人员，这是我们的全球领导力发展框架。它为我们的各个业务线、地理区域和职业道路提供了一套统一的期望，并提供了我们作为个人在职业生涯中成功发展的所需技能的透明度，无论是现在还是将来。
作为副级，您将作为问题解决者团队的一员，帮助解决从战略到执行的复杂业务问题。普华永道专业技能和这一管理层级的职责包括但不限于：
• 在适当的时候邀请并给予及时反馈。
• 与他人有效地分享和合作。
• 在问题和/或机会出现时，识别并提出改进建议。
• 负责、处理和分析数据和信息。
• 遵守风险管理和合规程序。
• 与专业领域的发展保持最新。
• 自信地以清晰、简明和有条理的方式进行沟通-口头和书面材料。
• 建立和维护内部和外部网络。
• 寻求了解普华永道作为全球企业网络的工作机会。
• 遵守公司的道德准则和商业行为规范。
作为我们风险分析和建模团队的副级，您将有机会在实际环境中应用您的定量、建模和分析技能，开发或验证统计、金融工程和人工智能/机器学习模型，涉及信用风险、市场风险、资产负债管理、欺诈检测、反洗钱和其他功能建模和分析领域。
职位要求和偏好：
基本资格：
最低学历要求：
学士学位
最低经验年限：
2年
首选资格：
首选研究领域：
经济学、统计学、应用数学、数学、金融数学、数据处理/分析/科学
其他教育偏好：
金融工程硕士学位也是首选。
首选知识/技能：
展示一些能力和/或在高级数据分析和建模方面取得成功的记录，包括：
• 具备以下一个或多个关键编程和数据分析工具的经验：Python、R、SAS；
• 对以下次要语言和工具的工作知识是一个加分项：Java、C++/C#、SQL、Tableau、Alteryx和Excel宏/VBA/JS；
• 理解高级人工智能/机器学习、统计/计量建模技术和金融工程方法，以开发和/或验证模型（至少在这些学科中完成硕士课程是首选）；
• 对金融服务行业有了解；
• 在以下领域之一展示对建模方法的了解：信用风险、市场风险、资产负债管理、欺诈检测、反洗钱和其他功能建模和分析领域；以及
• 对行业金融工具定价工具和数据源（如彭博社、Refinitiv等）有了解或熟悉。
出差要求
最多60%
职位发布截止日期
2024年5月1日
了解更多我们的工作方式：https://pwc.to/how-we-work
普华永道不打算雇佣需要现在或将来通过H-1B抽签获得普华永道赞助的有经验或初级求职者，除非根据以下政策规定：https://pwc.to/H-1B-Lottery-Policy。
所有合格的申请人将在普华永道获得工作机会时不受种族、信仰、肤色、宗教、国籍、性别、年龄、残疾、性取向、性别认同或表达、遗传倾向或携带者身份、退伍军人、婚姻或公民身份或法律保护的其他身份的限制。普华永道自豪地是一家积极实施平等机会的雇主。
对于在旧金山工作的职位，考虑到符合资格的申请人是否有逮捕和定罪记录，将与旧金山公平机会条例一致。
除非另有规定，否则将接受申请，直到该职位被填补或该职位被撤销。请访问以下网页了解有关预期申请截止日期的信息：https://pwc.to/us-application-deadlines
对于在加利福尼亚州、科罗拉多州、夏威夷州、内华达州、纽约州或华盛顿州工作的职位，或将向纽约州的主管、办公室或其他工作场所报告的机会，请访问以下链接了解薪酬范围信息：https://pwc.to/payrange-v1-advisoryACassociate2 
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