市场领先且不断扩张的数据咨询公司正在寻求聘用经验丰富的数据工程师
初级数据工程师
职业发展的规模扩大
ScaleUp很荣幸与一家领先的精品数据咨询公司合作，该公司在创新的前沿构建实用分析。无论是颠覆性的初创公司、规模扩大的公司，还是大型ASX上市公司和跨国公司，这些人都聚集在一起，用数据解决复杂问题。
作为一名有才华的数据工程师，您将有机会加入一个志同道合的数据极客团队，他们热衷于利用自己在数据工程和分析方面的技能，帮助客户解决关键问题。
作为数据工程师，您将与我们经验丰富的专业人员密切合作，利用您在Python和SQL方面的技术技能，构建稳健的数据管道，实施数据模型，并为我们的客户实现数据驱动的决策。这是一个继续职业生涯、提升技能并在行业中产生真正影响的绝佳机会。
您将对数据工程师如何帮助解决业务问题有着好奇的心态，并在任职期间发展出一定的商业敏锐度，以帮助阐述这些解决方案。
您的日常工作可能如下：
• 与跨职能团队合作，了解数据需求并开发可扩展的数据解决方案。
• 设计和实施数据管道，确保数据质量、可靠性和性能。
• 开发和维护数据模型，确保数据一致性和可访问性以进行分析。
• 在AWS/Azure等云平台上构建和优化数据存储和检索系统。
• 执行数据清洗、转换和集成任务，确保数据准确性和完整性。
• 利用AWS/Azure服务自动化和简化数据流程。
• 使用支持云的自动化工具
• 监控和排除数据管道问题，及时识别和解决问题。
要求：
• 计算机科学、数据、工程或相关领域的学士学位。
• 至少有几年作为数据工程师在专业环境中工作的经验
• 熟练掌握Python，并具备构建数据管道的经验
• 熟悉数据工程概念，如ETL流程、数据建模和数据仓库。
• 对SQL有扎实的理解，并具有与关系型和非关系型数据库一起工作的经验。
• 了解数据集成和转换工具、框架和方法论。
• 有使用Airflow等工具管理工作流程的经验
• 出色的解决问题的能力和注重细节。
• 能够在协作的团队环境中高效独立地工作。
• 出色的沟通和人际交往能力。
福利：
• 有机会参与技术和数据方面的创新项目。
• 协作包容的工作环境，促进创造力和专业成长。
• 来自该领域经验丰富的专业人员的指导和支持。
• 有竞争力的薪资待遇，有可能获得绩效奖金。
• 工作地点在悉尼或墨尔本，具有非常灵活的工作文化，支持远程/混合工作环境和健康的工作与生活平衡。
这是一个永久全职职位，薪资范围为10万至12万澳元+超额报酬，具体取决于经验和专业知识。
如果您对此感兴趣，请联系Nivy S nivy@scaleuprecruitment.com.au
在ScaleUp，我们帮助技术团队扩大规模，促进技术专业人员的职业发展。如果这个机会与您产生共鸣，我们鼓励您申请或与我们联系进行交流。期待与您的联系，成为我们社区的一部分。 
悉尼