Bubble赋予全球的企业和创业者能力，无需编写任何代码或考虑基础设施即可构建软件和应用。我们创建了一个丰富的可视化编程语言，运行在通用云基础设施上，使技术易于访问和用户友好，并允许用户快速实现他们的愿景。
我们取得的成就
我们的产品正在运作，并且我们正在蓬勃发展。已经有整个由风险投资支持的公司完全建立在Bubble上，我们最近在数年的自给自足之后筹集了1亿美元的A轮融资，我们是纽约科技生态系统中增长最快的公司之一。
您可以在Bubble上构建几乎任何东西。所有新员工在入职时都会构建Bubble应用程序，我们最近雇佣的一位客户成功团队成员在4天内构建了他们自己版本的社交媒体应用程序Goodreads。它具有用户认证、活动动态、点赞、评论、关注者、列表、账户管理、实时更新、完全加载的数据库、API连接等功能。
职位描述
我们正在寻找一位经验丰富的工程师加入我们的数据团队，成为架构、数据建模和治理方面的专家。在这个角色中，您将负责Bubble的分析数据基础设施和ETL流程，并作为软件工程团队、数据分析师和分析工程师们的思维伙伴。
作为Bubble数据团队的早期成员，您将有巨大的机会通过改进现有的数据建模和部署实践，提高团队的效率和改善数据质量，以及寻找机会激活现有数据并解锁新的数据点进行分析。您还将有机会就数据库设计和流水线开发的最佳实践向工程团队提供建议。
如果您喜欢跨越数据工程任务的范围-从设置数据湖到优化dbt DAG，并对学习新的技术栈感到兴奋（您将看到Bubble的内部运作！），这可能是适合您的角色！
职责
• 设计高效可扩展的数据流程，用于从各种来源收集和组合数据，并使Bubble的各个功能能够利用转换后的数据在操作目标中
• 与数据分析师合作，改进用于报告和分析目的的数据模型
• 与工程团队合作，改善分析关键数据点的可用性和一致性，并在架构讨论中代表数据团队
• 从查询性能、成本和可扩展性的角度优化流水线数据存储解决方案
• 确保数据流程在延迟和错误处理方面的一致性
• 确保数据符合隐私法规（例如GDPR / CCPA）
• 根据团队需求执行全面的概念验证/评估新技术和工具
资格
• 7年以上的数据工程和/或分析工程经验，包括在小团队和/或作为早期团队成员的一些经验
• 熟练掌握与数据工程相关的编程语言（Python、SQL和大数据技术，例如Spark）
• 具有dbt（核心和云）和Snowflake的先前经验将会有所帮助
• 对关键数据建模和数据仓库设计方法有深入了解，了解适用的用例、优点和缺点。了解湖库/数据网格技术和方法。
• 在数据团队的背景下，具备培养测试驱动开发文化、进行有效代码审查和设置CI/CD的经验
• 理解GDPR / CCPA合规要求，拥有相关数据任务的经验和能力
• 评估ETL和其他基础设施相关供应商，并从数据兼容性和成本角度为跨职能团队提供建议的经验
• 具备指导初级团队成员和跨职能合作伙伴的最佳建模和开发实践的能力和兴趣
• 良好的沟通技巧，善于向技术和经验水平不同的合作者解释复杂的技术概念
• 开放的思维和渴望学习新方法，形成新的工作规范，以在Bubble的战略重点下产生最大影响
首选技能/经验
• 以前与Stripe和Salesforce数据合作的经验
• 在Snowflake仓库优化成本和性能方面的经验
• 对关键SaaS度量指标的理解
• 有与软件产品用户互动相关的“事件”数据的工作经验
• 有使用或对无代码开发工具感兴趣的经验
我们目前的数据堆栈包括以下工具/系统：PostgreSQL、Snowflake数据仓库、Stitch、Fivetran、dbt、Looker、Segment。
如果您符合上述要求，请申请！如果您不符合所有资格要求，但认为自己可能适合，请仍然希望有机会审查您的申请。
我们提供与纽约市、旧金山和西雅图等一线市场相匹配的竞争力薪酬。我们估计Bubble在这个职位的薪资范围是15.7万美元至21.3万美元。实际薪酬由多个因素决定，如技能、资格、经验和市场需求。
在Bubble，我们鼓励各个年龄段、能力和经验的人申请。Bubble不以种族、肤色、血统、宗教、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻或家庭状况、残疾、性别、性别认同或表达、怀孕或照顾者身份、退伍军人身份或任何其他受法律保护的身份为由进行歧视。
对于这个职位，Bubble目前只考虑那些有权在美国工作并且在纽约市办公室附近的候选人。我们将为那些有意搬到纽约市区的人提供搬迁援助。
虽然我们没有任何办公出勤要求，但我们更愿意雇佣那些在纽约市办公室附近的人，因为我们重视定期面对面的聚会。对于那些更喜欢经常在我们的曼哈顿办公室工作的人，我们提供餐饮午餐和欢乐时光等其他有趣的福利。 
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