Finalytics.ai是金融行业个性化技术的领先提供商。我们的平台利用行业数据集成、先进的机器学习和敏捷技术，将金融数字体验转化为更具吸引力、相关性和转化优化的互动，为银行、信用社和其他金融机构提供服务。我们平台的核心是一个复杂的机器学习预测引擎，集成了多个数据源，如网络分析、产品申请、CRM数据和第三方数据丰富，动态增强数字体验，满足每个访问者的独特需求。凭借在提升信用社和银行数字渠道绩效方面的卓越记录，Finalytics.ai由经验丰富的行业老将领导，致力于重新定义金融数字参与。我们正在寻找雄心勃勃的数据科学家，渴望开创金融领域下一波创新的先河。
职位机会：数据科学家
加入我们的使命：深入金融行业AI/ML个性化的最前沿。作为我们初创公司的重要组成部分，您将制定预测模型，并建立模型测试框架，以适应不同受众。与我们的数据和平台团队合作，标准化跟踪和绩效报告的模板。您的贡献不仅将塑造我们的数据驱动文化，还将影响金融机构广泛的购买和服务/支持行为。
主要职责
- 通过对网络行为和分析数据的分析，识别不同的用户群体。
- 设计和完善AI/ML预测模型，以预测产品偏好和购买行为，利用分段和聚类分析。
- 与平台团队合作，在不同的受众群体中进行AI/ML模型的比较测试。
- 探索和分析有关金融产品研究和申请的消费者和企业在线行为。
- 确保各种数据源的安全集成，进行全面分析和报告。
- 开发模板化的跟踪系统，以在多个客户项目中高效使用。
- 创建有洞察力的仪表板，监控和报告金融机构个性化倡议的有效性。
- 为Finalytics.ai平台的战略发展和持续改进做出贡献。
- 领导分析路线图的发展，通过数据驱动的个性化推动增长。
您的经验
- 至少3年与技术团队合作的数据科学家经验。
- 熟练使用分析平台（如Google Analytics、Adobe Analytics、Salesforce、Google Tag Manager、Big Query、Tableau、Power BI）。
- 熟练使用SQL和/或Python编程进行数据分析和模型开发。
- 具备构建机器学习模型进行预测分析和分割的经验，熟悉K-Means、XGBoost、KNN、Random Forest等方法。
- 具备数据集成和查询平台（如Big Query、R Studio、Jupyter）的背景至关重要。
- 在金融领域有先前经验是有优势但不是必需的。
为什么加入Finalytics.ai？
- 职业发展：在一个为个人成长提供明确路径和参与金融技术领域开创性项目的机会的角色中蓬勃发展。
- 我们的文化：成为一个包容、创新的团队的一部分，重视创造力、合作和卓越的承诺。
- 创新工作：在一个鼓励实验和探索新技术的环境中将您的想法变为现实。
- 有竞争力的福利：享受全面的福利计划、灵活的工作安排和支持性的工作环境，助您蓬勃发展。
加入我们
在Finalytics.ai，我们不仅仅是一个技术提供商，我们是一个致力于对金融行业产生重大影响的团队。如果您追求创新，渴望产生差异，并准备挑战现状，我们很乐意听到您的声音。 
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