我们正在寻找扩大我们的数据科学团队，以帮助我们识别和开发数据科学的新应用，进一步增强当前的算法和解决方案。这个角色将在复杂的数据分析项目中工作，使用标准和高级建模方法。您应该能够处理非常异构且大量的数据集，这些数据集存储在不同的数据存储中，格式也不同。
在首席数据科学家的监督下，您将参与SUEZ提出的与环境保护（资源保护、防洪等）相关的解决方案的开发和交付，使用标准和高级的数据科学方法：时间序列建模、回归和分类的机器学习技术、用于预测的深度学习模型、用于图像分析的计算机视觉模型。
作为数据科学团队的一部分，您将：
· 设计和交付针对特定数据科学问题的解决方案，
· 与内部和外部利益相关者清晰简明地展示结果（与首席数据科学家合作），
· 在项目期间创建可重用的文档、演示文稿和代码库。
作为一个以结果为导向的团队合作者，您将是团队及时交付稳健高效解决方案的主要资产。
要求：
• 数学、统计学、计算机科学、人工智能或相关数量领域的学士或硕士学位，
· 至少精通以下一种语言的编码能力：Python或R。不需要软件工程师的技能，但期望候选人能够编写简单的代码来进行原型设计和测试分析思路，
· 出色的沟通（口头和书面）和数据可视化技能，以使利益相关者能够理解复杂的解决方案，
· 分析能力强，能够创新和找到解决业务问题的创造性方法，
· 能够独立工作并作为跨部门团队的一员工作，
· 至少有1年的机器学习和数据科学实时项目开发经验。
优先考虑具有以下经验的候选人：
• Git / GitHub 知识
• MS Azure 平台
• 深度学习库（Keras, Tensorflow） 
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