主要职责
- 协作团队领导：
领导一支由高级数据科学家、数据工程师和MLOps专家组成的充满活力的团队。
营造一个鼓励创新和知识共享的协作环境。
- 项目协作：
与项目经理和产品经理密切合作，以实现愿景和执行的一致性。
确保以高标准的质量和效率实现项目目标。
- 技术专长：
设计和实施计算机视觉领域的先进算法。
亲自参与开发、优化和维护各种应用的机器学习和深度学习模型。
- 数据分析和建模：
分析复杂数据集以提取有意义的洞察。
开发可扩展的图像和视频处理服务。
- 研究和开发：
参与前沿计算机视觉技术的尖端研究。
通过尝试新技术和工具推动创新。
要求
- 学历：
- 计算机科学、电气工程或相关领域的硕士或博士学位，专注于计算机视觉或机器学习。
- 经验：
- 至少7-10年计算机视觉领域的实际经验。
- 在包括分类、分割、目标检测等确定性和现代计算机视觉方法方面具有专业知识。
- 具备生成式人工智能（Generative AI），特别是生成对抗网络（GANs）的经验。
- 在计算机视觉领域管理高影响力项目的领导能力。
- 技能：
- 深入了解机器学习、深度学习和计算机视觉。
- 熟练掌握Python和诸如TensorFlow或PyTorch等框架。
- 具备图像和视频处理经验。
- 附加要求：
- 具备自监督学习和多模态学习经验者优先考虑。
- 领导能力和沟通能力：
- 具备领导团队的强大技能和培养团队的能力。
- 出色的沟通能力，以便与团队进行有效的协作。
▶️ 领导数据科学家 - 计算机视觉
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