我们是一个全球化的创作者、讲故事者、技术专家、体验创造者、创新者等等的团队。我们相信，惊人的游戏和体验始于与我们服务的玩家和社区一样多样化的团队。在艺电，唯一的限制就是你的想象力。
数据驱动的决策对于艺电的游戏开发至关重要。我们正在寻找一位深谙统计建模、拥有强大数据工程经验并对游戏和数字技术充满热情的深思熟虑、有纪律的数据科学家。我们在寻找潜在同事时最重要的一点是他们享受发现的快乐。
你将向艺电中央数据与分析（DnA）组织的高级数据科学经理汇报工作。你将与顶尖的数据科学人才合作，构建推荐、匹配和个性化等所有艺电游戏的实时服务功能，这将为数百万玩家所玩的游戏带来独特的机会。你热衷于将洞察力转化为可行动的方案，并通过数据驱动的测试加速学习。
你的工作内容：
• 直接与游戏团队/合作伙伴（内部客户）合作，了解他们的产品领域，为其实时服务用例创建数据科学产品和解决方案。
• 协助我们的实时服务团队负责人：推荐/匹配/个性化，将产品泛化到不同游戏中。
• 在你所属的支柱（实时服务）的团队项目上工作，提出方法论并指导每个项目的方向。
• 确保方法论和实验设计的合理性，并从头到尾指导每个项目的方向。
• 有效地向利益相关者传达数据科学项目和产品，包括那些没有数据科学背景的人。
• 设计、改进和使用我们的数据管道，使用S3、Kubernetes、Sagemaker、GCP、Python、Apache Kafka和Hive传输和处理PB级数据。
• 使用数据操作、处理和可视化来辅助建模工作。
• 协助游戏团队和数据团队做出重要决策。
• 指导和培训初级团队成员。
你需要具备：
• 4年以上处理数据集、构建统计模型和产品化模型的专业经验，以及将数据科学方法应用于实际问题的经验。
• 统计学、数学、计算机科学或其他量化领域的博士/硕士学位优先。
• 在推荐、个性化、匹配和预测建模方面有经验。
• 有使用各种工具分析极其复杂的多维数据集的经验。
• 出色的口头、视觉和书面沟通能力，能够与跨职能团队进行教育和合作。
• 熟练使用Python、SQL、PyTorch/TensorFlow、Hive/Hadoop和AWS/GCP。
• 在游戏领域有经验将会有益。 
多伦多