• 强大的管理支持，投资于数据
• 帮助提升用户对数据的信任，将其作为投资流程和决策的基础。
关于公司
我们的客户是金融服务行业的一家知名公司。随着快速扩张和技术投资计划，他们现在正在寻找一名高级数据工程师/数据工程师加入他们的团队。您的工作将帮助增强用户对数据的信任，将其作为投资流程和决策的基础。
职位描述
您的角色包括：
• 提升数据的完整性，并建立识别数据集中异常的协议
• 深入数据集，发现洞察力，确定特征和差异，并有效地向利益相关者传达发现结果。
• 建立和完善监控实践、框架、工具和库，并在组织的不同团队中推广其采用。
• 通过自动化简化操作，通过提倡增强系统的变化来推动系统的改进，增强其弹性和可靠性。
• 开发和维护从各种来源摄取数据的ETL过程
• 保持对数据工程领域新兴趋势和技术的了解，并推荐对现有系统的改进
所需技能和经验
作为成功的申请者，您应熟悉Python、Java或Scala等编程语言。熟练运用各种数据存储和操作工具，包括SQL、Elasticsearch或Snowflake。熟悉Docker、Kubernetes等容器化和编排技术。本职位要求具备ETL的经验。
金融服务行业背景的候选人将得到高度优先考虑。
待遇
这是一个加入一个在数据工程方面投资巨大的知名公司的绝佳机会。您将有机会在一个高绩效团队中工作，并接触到最新的技术。
要在线申请，请使用“申请”功能，或者您可以联系陈云德先生，LinkedIn链接：https://www.linkedin.com/in/hoonteck-nologyrecruitment/。 (EA: 94C3609/ R1219669)
技能
Helm（软件）、Docker产品、Snowflake、SQL、Scala、数据工程、ETL（提取、转换、加载）、数据流水线、金融数据、金融数据分析
资格
无需额外资格
教育
副学士学位/文凭 
新加坡