服务行业咨询部门，行业/部门不适用，专业为技术战略，职位级别为Associate。职位描述和摘要：加入我们的技术分析实践团队，为数据和分析技术服务，将有机会帮助组织通过更智能的数据分析发现商业洞察并推动业务结果。我们关注组织技术能力的一系列领域，包括商业智能、数据管理和数据控制，帮助客户推动创新、增长和变革，以适应客户和技术变化的不断演变。你将通过结合人类思维和机器分析来做出有影响力的决策，利用数据、理解和管理风险，帮助客户获得竞争优势。我们的团队帮助客户在各种分析应用中获取他们在技术投资上的最大价值，并建立对商业智能的信任。作为团队的一员，你将帮助客户实施企业内容和数据管理应用，提高运营效率，并提供数据分析和洞察。我们正在寻找2024年的Associate职位申请者。
职位描述：
- 在不同行业和项目中工作，从为分析制定组织战略到构建复杂的可视化和分析模型。
- 使用专有和开源数据工具、平台和分析工具包分析和解释大量的客户和外部数据。
- 将复杂的发现转化为简单的语言，并与内部和外部利益相关者进行沟通，如团队成员和客户高管。
- 提供优质的客户服务，并灵活地从家中、普华永道新加坡办公室以及客户现场工作。
对于申请者的要求：
- 商业分析、计算机科学、计算机工程、工程、信息系统、科学、数学、统计学、物理学或相关学科的大四学生，或者有0-3年全职数据和分析工作经验。
- 对以下两个或更多技能具备基本能力的强烈偏好：云上的数据工程和架构（如Azure DataFactory、Data bricks、AWS或Snowflake）、关系型或图形数据库管理工具（如SQL、NoSQL、Neo4J）、数据可视化工具（如Qlikview、Tableau、PowerBI）、数据科学编码（如Python、R、VBA、C++、Java）、分析软件（如R、SAS）。
- 自我驱动的团队合作者，能够快速学习和应用新的工具和技术，如专有分析软件、数据模型和编程语言。
- 对结构化方法论研究、批判性思维和问题解决能力有欣赏，并理解这些技能在商业环境中的应用。
- 对识别、调查和解释数据中的趋势和模式有自然好奇心。
- 能够分析和解构复杂的概念和技术发现，并以清晰简明的语言向团队成员和客户进行沟通。
- 对与大数据、机器学习和人工智能相关的新兴技术充满热情。
下一步：您将在申请提交后的3个工作日内收到我们的电子邮件，完成pymetrics测试。Pymetrics是一系列有趣的在线游戏，用于评估认知、行为和情感特质。这将帮助我们更多地了解您，并为我们提供在业务中您最适合发展的方向。
请注意，每个候选人只接受一份申请。您可以在同一申请表中标明第二个偏好。重复申请将延缓您的申请进程。
请以PDF格式上传您的简历和学位审核或成绩单。只有入围候选人将受到联系。
有问题吗？请发送电子邮件至sg_graduate_recruitment@pwc.com。
教育（如果为空，则未指定学位和/或领域）：所需学位/领域：所需技能：可选技能：所需语言（如果为空，则未指定语言）：旅行要求：未指定是否可赞助工作签证：是是否需要政府授权：否截止日期：你了解我们，我们想了解你。你的职业生涯就是你的。你选择它。你体验它。为了让它发挥最佳效果，你需要最好的机会。因此，机会是我们事业的核心。机会使你成长为一个人，建立持久的关系，并在一个人、质量和价值至上的地方产生影响。 
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