作为Rakuten技术研究所（RIT）新加坡的研究实习生，您将运用最先进的研究技术，针对机器翻译和大型语言模型等自然语言处理领域的业务问题提出创新解决方案。
团队正在进行各种自然语言处理研究和开发项目，利用多语言自然语言处理技术推动Rakuten的全球化。
职责：
研究和开发尖端的自然语言处理技术，包括但不限于以下内容：
多语言翻译系统
大型语言模型的评估
语言模型的部署和效率
高级自然语言处理技术（专家混合、知识蒸馏、合成数据生成等）
资格要求：
相关领域的硕士或博士研究生，如计算机科学、机器学习、数学等。优先考虑博士学位。
在顶级会议上有良好的发表记录，如ACL、EMNLP、COLING、NAACL、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等。
良好的编程技能，熟悉深度学习模型和主要的深度学习编程框架，特别是PyTorch和Hugging Face。
自我驱动、创新、善于合作、良好的沟通和演讲技巧。
Rakuten是一家机会均等的雇主，欢迎不论性别、婚姻状况、种族、性取向、宗教信仰或年龄的申请者。 
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