质量保证专员 - 高级

多伦多 22个月前 远程 合同 网络
面议
地点:多伦多,安大略省(混合型) 持续时间:8个月,可能延长 必备条件 • 在QA角色中参与数据迁移项目的经验,特别是涉及Azure Cloud和Dynamics 365 CRM。 • 出色的SQL技能和与Azure SQL数据库和Dataverse合作的经验;对Azure存储概念和技术有良好的理解。 • 在QA角色中使用Power BI在线(或类似的BI软件)的经验。 最好有: • Azure云认证(例如,Azure基础知识) • 具有PowerApps平台、Power Automate、Dynamics CE和F&O的经验 技能和知识: • 在QA角色中参与数据迁移项目的经验,特别是涉及Azure Cloud和Dynamics 365 CRM。 • 对与Dynamics常用的集成技术(如DataVerse/Common Data Service(CDS)、Data Entities和APIs)的了解。 • 对数据质量管理实践的理解,包括数据剖析、数据验证和错误处理。 • 出色的SQL技能和与Azure SQL数据库和Dataverse合作的经验;对数据结构和数据质量原则有良好的理解。 • 熟悉版本控制系统(例如,Azure Repos)和协作工具(例如,Azure DevOps),用于创建和管理测试计划、跟踪更改并与团队成员协作。 • 在QA角色中使用Power BI在线(或类似的BI软件)的经验。 • Power BI知识,包括数据建模、报表开发和可视化最佳实践,包括AODA。 • 熟悉特定于BI和报表的测试方法,包括功能测试、数据准确性测试、性能测试和安全性测试。 • 熟悉数据仓库概念,并具备使用Azure Synapse Analytics或类似平台构建和管理大规模数据仓库/数据湖解决方案的经验。 • 能够与利益相关者密切合作,收集报告需求并将其转化为测试用例和场景。 标准: 标准1 - QA经验 - 数据迁移(35分) • 在QA角色中参与数据迁移项目的经验,特别是涉及Azure Cloud和Dynamics 365 CRM。 • 对数据质量管理实践的理解,包括数据剖析、数据验证和错误处理。 • 出色的SQL技能和与Azure SQL数据库和Dataverse合作的经验;对数据结构和数据质量原则有良好的理解。 标准2 - QA经验 - BI报告(35分) • 在QA角色中使用Power BI在线(或类似的BI软件)的经验。 • Power BI知识,包括数据建模、报表开发和可视化最佳实践,包括AODA。 • 熟悉特定于BI和报表的测试方法,包括功能测试、数据准确性测试、性能测试和安全性测试。 • 熟悉数据仓库概念,并具备使用Azure Synapse Analytics或类似平台构建和管理大规模数据仓库/数据湖解决方案的经验。 • 能够与利益相关者密切合作,收集报告需求并将其转化为测试用例和场景。 标准3 - Dynamics 365(15分) • 对与Dynamics常用的集成技术(如DataVerse/Common Data Service(CDS)、Data Entities和APIs)的了解。 • 在Dynamics 365中进行模型驱动应用的质量保证经验。 标准4 - Azure DevOps(15分) • 具有Azure DevOps、测试计划、测试自动化方面的实际经验 知识转移: 需要转移的知识: 使用项目经理要求的方法和工具记录作为数据迁移团队成员执行的任务和正在执行的任务。