职位描述/角色：作为雷诺瓦数字与数据卓越中心（CoE）团队的一部分，数据业务分析师将成为客户利益相关者与雷诺瓦卓越中心（CoE）团队之间的主要联络人。他们将从业务用户那里定义数据和报告需求，并积极挑战这些数据和报告需求。数据业务分析师将以易于理解的格式提供摘要报告，并提出解决业务问题和改善组织内数据利用的建议。数据业务分析师将解释数据、模式和趋势，分析结果，并使用统计技术和第三方解决方案为卓越中心（CoE）团队提供支持所需工作的平台。这将通过报告可视化将数据转化为信息、信息转化为洞察力，洞察力转化为业务决策。数据业务分析师将在Microsoft PowerBI、Tableau或Qlik Sense中创建所需的可视化和仪表板。数据业务分析师将确保数据处理流程与卓越中心（CoE）的运营模式、治理、开发、测试标准和部署模式保持一致。卓越中心（CoE）团队还必须确保与雷诺瓦数据治理模型和最佳实践相关的所有交付活动与其交付成果保持一致。
职责：
- 从业务用户那里收集和定义报告和数据需求。
- 积极识别与报告和数据相关的业务挑战。
- 与CoE团队一起进行全生命周期分析，包括需求、活动和设计。数据业务分析师将开发分析和报告能力，并从雷诺瓦的客户那里确定数据需求。
- 开发和实施数据分析、数据收集系统和其他优化数据效率和质量的策略，使用雷诺瓦供应商的第三方系统。
- 通过审查系统报告、打印件和绩效指标来筛选和清理数据，以找出并纠正数据问题。
- 使用数据分析工具仔细研究信息，以识别、分析和解释复杂数据集中的趋势或模式。
- 通过在Microsoft PowerBI、Tableau或Qlik Sense中创建可视化和仪表板，将数据结果呈现出来或将数据转化为可理解的文档，以供业务利益相关者解释和做出决策。
- 从主要或次要数据来源获取数据并维护集中化数据库。
- 与CoE团队和客户利益相关者合作，识别流程改进的机会，推荐系统修改，并制定数据治理政策。
- 创建适当的文档，使客户利益相关者能够理解数据分析过程的步骤。
- 确定可以为雷诺瓦的客户增加价值的新业务问题。
- 使用投资回报率框架量化数据分析解决方案的潜在效益，以帮助优先考虑开发和定义与客户相关的内容。
要求：
- 计算机科学、计算机工程或相关领域的学士学位。
- 至少2年作为数据业务分析师、业务分析师或类似角色的经验。
- 使用以下各种可视化解决方案之一的经验：Microsoft PowerBI、Tableau或Qlik Sense。
- 具备收集、组织、分析和传播大量信息的强大分析能力，注重细节和准确性。
- 能够将业务需求转化为技术和非技术需求，以通俗的语言撰写全面的需求文档。
- 出色的沟通和客户参与能力。
- 项目管理经验。
- 具有咨询角色的先前经验是一个加分项。
- 接触和经验现代数据技术和云环境和解决方案。
- 出色的组织和分析能力。
- 关于数据模型和报告包的技术专长。
- 在UI/UX领域的工作经验，如线框图、原型、模型或白板，以说明产品的可用性。
- 理解地址和元数据标准。
- 出色的英语口语和书面沟通能力。 
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