高级数据分析师,机器人流程自动化

15个月前全职
BMO

BMO

location 多伦多
unsaved
申请截止日期: 2024年2月11日 地址: 100 King Street West 职业家族群组: 数据分析与报告 运用报告和自动化技术的知识,提供智能自动化,实现更明智的业务决策、改善客户体验并提高生产力。支持高效和有效的风险管理职能,使用共同的信息来源和实践,降低持续成本,提高服务水平绩效并降低风险。 • 分析AML业务流程,发现自动化可能性 • 记录业务需求以交给开发人员 • 测试机器人自动化解决方案 • 设计和构建简单的自动化解决方案 • 执行和交付机器人软件包,并在必要时进行故障排除 • 分解战略性问题,分析数据和信息,提供见解和自动化建议。 • 设计、开发和实施报告解决方案,以满足管理和监管报告要求。 • 为指定的业务/群组提供关于自动化和报告解决方案实施的建议和指导。 • 执行工作,为计划的报告生产流程提供及时、准确和高效的服务。 • 支持维护、监控和衡量与内部和外部利益相关者的关键风险指标。 • 分析数据和信息,为指定的投资组合提供与风险相关的见解和建议,例如风险建模、风险/回报评估等。 • 支持解释与分析和报告任务相关的内部和外部政策和监管要求,例如监管报告。 • 与各种数据所有者合作,从内部来源和外部供应商(例如贷款系统、支付系统、外部信用评级系统)中发现和选择可用数据源,以满足分析需求。 • 根据企业标准,确保风险报告活动和信息的强有力的治理和有效控制。 • 分析数据,突出显示重要信息,包括差异、趋势、机会和风险;根据需要进行升级。 • 收集和整理数据,生成定期和临时报告以及仪表板。 • 支持与内部和外部利益相关者合作开展战略计划的制定和执行。 • 与内部/外部利益相关者建立有效的关系。 • 支持与自动化和报告流程相关的操作程序和流程的维护。 • 支持工具开发和培训交付,重点关注风险报告中使用的关键数据要素的认识和理解。 • 参与核心业务流程的设计、实施和管理,以确保报告中使用的风险数据的准确性。 • 组织工作信息,确保准确和完整。 • 主要关注BMO内部的业务/群组;可能具有更广泛的企业范围。 • 根据规则进行判断,识别、诊断和解决问题。 • 独立处理一系列复杂任务,可能涉及独特情况。 • 需要时可能分配更广泛的工作或职责。 资格: • 通常具有4-6年相关经验和相关领域的高等教育学位,或教育和经验相结合的等同组合。 • 自动化技术和概念的知识。 • 分布式计算和/或分布式数据库的知识。 • 有分布式计算语言(例如Hive / Hadoop / Spark)和云技术(例如AWS Sagemaker,AzureML)的经验。 • 具备编程语言的经验(例如SQL、Python、R、SAS、SPSS、Perl)。 • 具备自动化/机器人技术(Python、WorkFusion、UiPath)的经验。 • 通过教育和/或商业经验获得的技术熟练程度。 • 口头和书面沟通能力 - 深入。 • 协作和团队合作能力 - 深入。 • 分析和解决问题的能力 - 深入。 • 影响力技巧 - 深入。 • 数据驱动的决策能力 - 深入。 我们在这里提供帮助 在BMO,我们的共同目标是大胆地推动商业和生活中的良好发展。这要求我们为客户、社区和员工创造持久的、积极的变革。通过共同努力、创新和突破界限,我们改变生活和企业,推动世界经济增长。 作为BMO团队的一员,您将受到重视、尊重和倾听,并且您有更多的成长和影响方式。我们努力帮助您从第一天开始产生影响-为自己和我们的客户。我们将为您提供所需的工具和资源,帮助您达到新的里程碑,同时帮助我们的客户达到他们的目标。从深入的培训和指导到经理的支持和网络建设机会,我们将帮助您获得宝贵的经验,扩大您的技能范围。 欲了解更多信息,请访问我们的网站:https://jobs.bmo.com/ca/en。 BMO致力于营造一个包容、公平和无障碍的工作环境。通过学习彼此的差异,我们从我们的员工和观点中获得力量。我们将根据要求为参与选择过程的候选人提供适当的住宿安排。如需申请住宿,请联系您的招聘人员。 给招聘人员的注意事项:BMO不接受来自任何非候选人直接或间接提交的擅自简历。任何未经邀请的简历,无论是直接还是间接地发送给BMO,都将被视为BMO的财产。BMO不会为收到未经邀请的简历而支付费用。招聘机构必须首先拥有有效、书面和完全执行的服务合同来提交简历。