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职位描述：
开发和管理稳健的数据流水线，确保高效的算法设计模式和高质量的编码开发。
重写和生产化数据科学原型，确保无缝集成到现有系统中。
协助开发机器学习模型，重点关注在不同环境中的模型部署。
支持创建和维护大规模的机器学习系统，确保它们满足当前和未来的需求。
职位要求：
计算机科学、统计学、数学或相关领域的学位。
至少2年机器学习工程、数据科学或软件工程经验。
精通Python、Spark或R，并熟悉scikit-learn、PyTorch和LightGBM等机器学习包者优先考虑。
了解Linux系统和命令行界面者优先考虑。
具备软件工程和DevOps（Docker、Git、CI/CD）技能者优先考虑。
良好的沟通能力。
职位福利：
具有竞争力的薪酬和激励计划。
全面的健康福利。
职业发展机会。
创新和持续学习的文化。
这个机会非常适合渴望为领先的技术团队做出贡献的积极进取的MLOps专业人士。如果您对人工智能充满热情并符合这些资格要求，我们期待您的申请。
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