Apollo Solutions https://www.apollo-solutions.com
机器学习研究工程师
永久
伦敦-混合工作模式-每周3天在现场
最高10万英镑+福利（根据经验而定）
考虑提供搬迁/赞助
我正在与我们全球技术领先的客户合作，他们正在寻找一位创新的机器学习研究工程师加入他们的伦敦团队，该团队处于通过前沿创新塑造未来的最前沿。团队是一群多样化且才华横溢的个人组成，致力于推动机器学习和人工智能领域的可能性边界。混合工作模式-每周3天在现场工作。
作为一名技术高超的机器学习研究工程师，您将有机会参与具有开创性影响我们生活和与技术互动方式的项目。这是一个独特的机会，可以在各个领域贡献您的专业知识，同时与行业内最聪明的人才合作。
关键技能和职责：
• 在您的专业领域进行开创性研究，推动创新并推动知识边界。
• 与跨职能团队合作，设计、实施和部署尖端的机器学习解决方案。
• 了解最新的机器学习/人工智能进展，并为新策略和技术的发展做出贡献。
• 指导和与初级团队成员合作，培养持续学习和成长的文化。
必备条件：
• 在相关领域拥有博士学位，并具有良好的学术记录。
• 在顶级机器学习/人工智能会议和期刊（如ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、SysML、IEEE TPAMI、IEEE IoT、IEEE TNNLS、JMLR或类似）上有多个第一作者出版物。
• 至少在以下领域之一具有专业知识：
• 分布式学习和优化。
• 推荐系统。
• 图神经网络。
• AI/ML安全与隐私。
• 熟练掌握Python、Tensorflow和C++。
• 具备设计和实施复杂算法和模型的能力。
• 出色的解决问题能力和创造力。
• 出色的沟通和团队合作能力。
福利：
• 有竞争力的薪资和全面的福利计划。
• 获得先进资源和设施以支持您的研究工作。
• 提供职业发展和专业发展机会。
• 具有多样性和创造力的积极和包容的工作环境。
如果您准备将您的职业发展提升到新的水平，并在机器学习/人工智能研究领域产生重大影响，我们希望收到您的来信！
成为塑造通过创新和卓越塑造技术未来的使命的一部分。立即申请，发送您的简历、求职信和相关出版物的详细信息以供考虑。 
