概述：
您是否是一位合格且熟练的数据科学家，具备推动业务增长和运营效率的能力？Presight需要您的技能，以开发和交付公司内各种各样的数据产品，包括但不限于推荐引擎、预测模型、业务逻辑自动化和机器学习。
机会：
您将在塑造Presight的增长轨迹和支持其尖端下一代分析解决方案和服务的发展中发挥关键作用。
Presight是一家上市公司，由阿布扎比公司G42拥有大多数股份，是该地区领先的人工智能（AI）驱动的大数据分析公司。它结合了大数据分析和AI专业知识，为各个规模的各个行业提供服务，创造商业和积极的社会影响。凭借其世界级的计算机视觉AI和全方位分析平台作为引擎，Presight利用所有来源的数据支持基于洞察力的决策，塑造政策并创建更安全、更健康、更幸福和更可持续的社会。
职责：
向数据科学总监汇报，您将应用数据挖掘和统计分析技术（如假设检验、分割和建模）分析大量数据，以推动业务优化、增强产品开发、营销技术和业务战略。
职能：
- 从主要或次要数据源获取数据，并生成与Presight业务目标相关的业务洞察。
- 维护复杂的数据模型、报告系统、数据自动化系统、仪表板和支持关键业务决策的绩效指标。
- 使用机器学习和人工智能等新兴技术以及高级编程从大型数据集中获取洞察。
- 应用数据科学、数学和统计技术以及认知/决策科学，为管理层提供商业智能报告。
- 与不同部门和业务利益相关者合作，共同制定研究计划、实施模型并监测结果，以帮助塑造研究方法和潜在输出。
- 进行市场/行业特征分析、竞争对手评估、趋势分析、需求预测、监管审查、人口统计评估、宏观经济分析和数据集的基准分析。
- 利用从数据分析团队收到的数据，并结合当前组织动态，开发变革性的商业智能解决方案。
- 与内容开发人员合作，将研究洞察转化为引人入胜的故事，以解释分析和数据可视化。
- 进行定量研究和现状/未来过程映射，以及差距分析，提出分析/评估，改进业务流程，降低成本并提升客户体验。
资格：
成功所需的技能和特质：
评估您的绩效的标准将包括实现的成本节约、调查的用例数量、挖掘和探索的数据集数量、优化的现有解决方案和流程数量、数字化的服务和解决方案数量、部署的创新/概念验证数量以及客户NPS。
要符合资格，您必须具备：
- 人工智能、商业分析、数据科学、计算机科学、数学、工程或相关领域的学士学位。
- 至少6年执行复杂研究项目的经验。
- 至少3年使用数据科学进行假设驱动研究的经验，最好是在人工智能或分析行业。
最好还需要：
- 对研究的承诺。
- 高度关注数据和调查方法解决问题的能力。
- 深入了解领域和市场知识。
我们寻找的是：
如果您是一位以绩效为导向的好奇心旺盛的人，具备适应模糊环境的敏捷性，那么您将非常适合。您应该渴望探索与利益相关者建立有意义的合作机会，并渴望创建独特的以客户为中心的解决方案。行动倾向和对征服人工智能领域的新领域的激情是Presight社区的核心。
在Presight工作的优势：
文化：一个开放、多样和包容的环境，具有全球视野，鼓励个人成长，并专注于开创性的行业首创创新。
职业发展：通过结构化培训计划和创新的高科技项目，提供卓越的学习、发展和成长机会。
回报：具有竞争力的薪酬福利计划，包括医疗保健、教育支持、休假福利等。 
阿布扎比